R: NA 之前的 syvy 让 0
R: svyby print NA as 0
我对 svyby 函数有问题，因为在结果中我想打印所有值，但是 svyby 自动删除了所有 NA。
result <- svyby(formula = pop, by=~col1+col2, FUN=svytotal, design = mydesign, na.rm.all = TRUE)
即使是0，如何打印所有值？
更新：
我通过添加参数 drop.empty.groups = FALSE
找到了解决方案
只是警告这不是很好的统计实践，但我假设您有格式化的理由:-)
library(survey)
data(api)
x <- apiclus1
x[1,'api99'] <- NA
dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=x, fpc=~fpc)
result <- svyby(~api99, ~stype, dclus1, svymean)
result
result[ is.na( result ) ] <- 0
result
跟进：svyby 不会 删除 NA，但它确实（默认情况下）删除没有观测值的组。您可以使用 drop.empty.groups=FALSE 来报告值（可能是 NA），即使对于没有观测值的组也是如此。
我对 svyby 函数有问题，因为在结果中我想打印所有值，但是 svyby 自动删除了所有 NA。
result <- svyby(formula = pop, by=~col1+col2, FUN=svytotal, design = mydesign, na.rm.all = TRUE)
即使是0，如何打印所有值？
更新：
我通过添加参数 drop.empty.groups = FALSE
只是警告这不是很好的统计实践，但我假设您有格式化的理由:-)
library(survey)
data(api)
x <- apiclus1
x[1,'api99'] <- NA
dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=x, fpc=~fpc)
result <- svyby(~api99, ~stype, dclus1, svymean)
result
result[ is.na( result ) ] <- 0
result
跟进：svyby 不会 删除 NA，但它确实（默认情况下）删除没有观测值的组。您可以使用 drop.empty.groups=FALSE 来报告值（可能是 NA），即使对于没有观测值的组也是如此。