通过在 data.table 时间序列中查找后续值或先前值来滚动计算以填补空白

Question

我有一个 data.table 看起来像这样：

tsdata <- data.table(time   = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
                     signal = c(0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1))

我正在尝试填补这些之间的空隙，但前提是零的空隙很小。因此，定义差距的灵活解决方案会很好。在此示例中，与零的差距不应大于 2。

结果应如下所示：

tsdata <- data.table(time   = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
                     signal = c(0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1))

我的实时序列数据比这大得多，所以非常感谢您的帮助。

Answer 1

按 rleid(signal) 分组，然后填写短的 0 序列，不以 1 开头或结尾。

 tsdata[, signal2 := ifelse(signal[1] == 0 & 
                           .N <= 2 & 
                           time[1] > min(tsdata$time) & 
                           time[.N] < max(tsdata$time), 1, signal),
  by = rleid(signal)]

tsdata

给予：

    time signal signal2
 1:    1      0       0
 2:    2      1       1
 3:    3      1       1
 4:    4      0       1
 5:    5      0       1
 6:    6      1       1
 7:    7      0       0
 8:    8      0       0
 9:    9      0       0
10:   10      1       1

通过在 data.table 时间序列中查找后续值或先前值来滚动计算以填补空白

rolling computation to fill gaps by finding following or previous values in a data.table time series

r

time-series

gaps-in-data