如何在带有水平条的 Python seaborn catplot 中设置条宽相等？

Question

我有一个数据，我想将其显示为行和列中的水平条形图。我正在尝试使用 Python seaborn 来做到这一点，哪个方面的设施很适合这个目的。

y 轴变量集在行维度上不同，我不想在分面中显示空项。问题是当条形宽度调整时，刻面得到相同的高度。我想知道我是否可以以相反的方式进行此操作，以便所有面的所有条形宽度都相等，但面高度会调整。

这是一个例子：

import plotly.express as px
import seaborn as sns
df = px.data.tips()
g = sns.catplot(x="total_bill", y="day", col="sex", row="time", hue="smoker", data=df, 
                kind="bar", sharey=False, margin_titles=True)

这就是这个数字的样子（seaborn 版本 0.11.2）：

Answer 1

如何更改网格规格

要获得您想要的输出，您可以根据类别数设置 FacetGrid 的 gridspec：

df = px.data.tips()
df = df[df["day"] != "Thur"]
ratios = df.groupby('time')['day'].nunique().values
g = sns.catplot(x="total_bill", y="day", col="sex", row="time",
                data=df, kind="bar", sharey=False,
                legend=False, margin_titles=True,
                facet_kws={'gridspec_kws':{'height_ratios': ratios}})

输出：

上一个答案：再现性

如果我用 seaborn 0.11.0 重现你的代码，我会得到以下输出。由于 day 的 Categorical 值，公共日期被广播到所有地块并且列具有相同的宽度。

>>> df = sns.load_dataset("tips")
>>> df.dtypes

total_bill     float64
tip            float64
sex           category
smoker        category
day           category
time          category
size             int64
dtype: object

更新：plotly 表达数据集

>>> import plotly.express as px
>>> df2 = px.data.tips()
>>> df2.dtypes
total_bill    float64
tip           float64
sex            object
smoker         object
day            object
time           object
size            int64
dtype: object

如何在带有水平条的 Python seaborn catplot 中设置条宽相等？

How to set bar widths equal in Python seaborn catplot with horizontal bars?

python

seaborn

如何更改网格规格

上一个答案：再现性

更新：plotly 表达数据集