在 Python 中找到两个按列分组的最小值

Question

我才刚刚开始学习 python 并且无法在任何地方找到答案。

这是我目前的情况：

(df.groupby(['State', 'County', 'Family']).AP.agg(Minimum = ("min"),
                                                  Maximum = ("max"),
                                                  Sum = ("sum"),
                                                  Volume = ("count"),
                                                  Average = ("mean"),
                                                  Mode = (lambda x: x.value_counts().index[0])
                                                  ).reset_index().round(0))

现在我需要添加一个具有平均值和众数列中最小值的列，这可能吗？

例如：

State	County	Family	Minimum	Maximum	Sum	Volume	Average	Mode	Min of Avg & Mode
FL	ALACHUA	Interior	400	500	5025	12	419.0	400	400
FL	WALTON	Interior	500	1400	10432	14	515.0	550	515

谢谢！

Answer 1

您可以使用 np.where() 来 select 2 列中较小的值。

import numpy as np

df['Min of Avg & Mode'] = np.where(df['Average'] > df['Mode'], df['Mode'], df['Average'])

在 Python 中找到两个按列分组的最小值

Find minimum of two different groupedby columns in Python

python

min

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