以指数形式加载的 16 精度的雪花浮点值

Question

数据文件的值为：2014050600001253

Snowflake 中的浮动列加载了：2.01405060000125e+15

有没有办法阻止指数格式并保持值在 float 数据类型的文件中？

使用的文件格式：

CREATE or Replace FILE FORMAT test_fmt
   TYPE = 'CSV'
   COMPRESSION = 'GZIP'
   FILE_EXTENSION= 'txt'
   FIELD_DELIMITER = '|'
   NULL_IF = ('NULL','null','')
   FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"'
   DATE_FORMAT = 'MM/DD/YYYY'
   TIMESTAMP_FORMAT = 'MM/DD/YYYY HH12:MI:SS AM'
   EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE;

Answer 1

Is there a way to prevent the exponential format and keep the value as it is in the file with float data type?

是的，有一些方法可以强制打印没有指数格式的值，但是你不能保持原样的值，因为Snowflake 使用 IEEE-754 double precision，在转换为双精度时，如此大的值将四舍五入为最接近的双精度可表示值。大多数情况下，结果将不再等于原始值。例如 20140506000001253 将打印为 20140506000001252，而 9014050600001253 也四舍五入为 9014050600001252

如果要存储如此巨大的 floating-point 值，或者如果值是小于 10³⁸ 的整数，则必须使用字符串，然后使用整数类型

Precision is approximately 15 digits. For example, for integers, the range is from -9007199254740991 to +9007199254740991 (-2⁵³ + 1 to +2⁵³ - 1). Floating-point values can range from approximately 10^-308 to 10⁺³⁰⁸. (More extreme values between approximately 10^-324 and 10^-308 can be represented with less precision.) For more details, see the Wikipedia article on double-precision numbers.

Numeric Data Types - FLOAT , FLOAT4 , FLOAT8

你可以

Answer 2

2014050600001253（51 位值）可以精确表示为 64 位浮点类型。

“Snowflake中的浮动列加载为：2.01405060000125e+15”是错误的，值为2.014050600001253e+15。

Is there a way to prevent the exponential format and keep the value as it is in the file with float data type?

文件中的值是什么，无论您选择如何打印它。打印至少 17 位有效小数位以更好地了解其真实值。

更好的是，由于浮点值是用二进制有效编码的，因此使用 binary/hexadecimal 输出打印以避免小数伪像。

以指数形式加载的 16 精度的雪花浮点值

Snowflake Float value with 16 precision loaded as exponential

floating-point

precision

snowflake-cloud-data-platform