比较两列并突出显示数据框中的差异

Question

如果数据框中的两列之间存在差异，比较两列并突出显示的最佳方法是什么？

df = pd.DataFrame({'ID':['one2', 'one3', 'one3', 'one4' ],
                   'Volume':[5.0, 6.0, 7.0, 2.2],
                   'BOX':['one','two','three','four'],
                   'BOX2':['one','two','five','one hundred']})

我正在尝试比较 BOX 列和 BOX2 列，我想强调它们之间的差异。

Answer 1

您可以尝试类似的方法：

def hl(d):
    df = pd.DataFrame(columns=d.columns, index=d.index)
    df.loc[d['BOX'].ne(d['BOX2']), ['BOX', 'BOX2']] = 'background: yellow'
    return df
    
df.style.apply(hl, axis=None)

输出：

整行：

def hl(d):
    df = pd.DataFrame(columns=d.columns, index=d.index)
    df.loc[d['BOX'].ne(d['BOX2'])] = 'background: yellow'
    return df
    
df.style.apply(hl, axis=None)

输出：

Answer 2

也许你可以这样做：

df.style.apply(lambda x: (x != df['BOX']).map({True: 'background-color: red; color: white', False: ''}), subset=['BOX2'])

输出（在 Jupyter 中）：

比较两列并突出显示数据框中的差异

comparing two columns and highlighting differences in dataframe

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