PowerBI 分页报表和 SSAS，我们可以避免数据集吗？
PowerBI Paginated Reports and SSAS, can we avoid datasets?
我们有一个用户友好的前端，提供 PowerBI Embedded 与来自分析服务的表格立方体相结合，以实现与数据的超快速交互。这完美无缺。
PowerBI Embedded 有很多限制，例如自定义表达式和格式化 tables/matrix 可视化的限制，因此我们希望通过 PowerBI 分页报表为一些用户提供高级用户功能。
然而我们运行陷入了意外。在 PowerBI 分页报表中，我们将数据源连接添加到分析服务，然后模型就可以正常加载了。我们可以 select 所有字段，但我们需要以某种方式创建数据集；最初我们希望这是完整模型的虚拟模式，但实际上它从立方体中检索了全部数据。有了数百万行，您可以想象这种结构的可用性....
有没有一种方法可以简单地使用 PowerBI 分页报表实时查询表格立方体并避免它通过复制数据来创建数据集？
在分页报表中，“数据集”只是可用于绑定到报表中的视觉对象的查询结果。这是与 Power BI“数据集”完全不同的概念。每次需要呈现报表时，都会从其数据源中查询每个数据集。
从 AAS 或 Power BI 检索分页报告中的数据时，请务必使用 returns 合理行数的 DAX 查询，不要使用 MDX 查询（或生成MDX 查询）。
我们有一个用户友好的前端，提供 PowerBI Embedded 与来自分析服务的表格立方体相结合，以实现与数据的超快速交互。这完美无缺。
PowerBI Embedded 有很多限制，例如自定义表达式和格式化 tables/matrix 可视化的限制，因此我们希望通过 PowerBI 分页报表为一些用户提供高级用户功能。
然而我们运行陷入了意外。在 PowerBI 分页报表中，我们将数据源连接添加到分析服务，然后模型就可以正常加载了。我们可以 select 所有字段，但我们需要以某种方式创建数据集；最初我们希望这是完整模型的虚拟模式，但实际上它从立方体中检索了全部数据。有了数百万行，您可以想象这种结构的可用性....
有没有一种方法可以简单地使用 PowerBI 分页报表实时查询表格立方体并避免它通过复制数据来创建数据集？
在分页报表中，“数据集”只是可用于绑定到报表中的视觉对象的查询结果。这是与 Power BI“数据集”完全不同的概念。每次需要呈现报表时，都会从其数据源中查询每个数据集。
从 AAS 或 Power BI 检索分页报告中的数据时，请务必使用 returns 合理行数的 DAX 查询，不要使用 MDX 查询（或生成MDX 查询）。