当年份数据不一致时如何将str更改为日期？

Question

我有一个dataframe，列名为birthdates，它们都是字符串，大部分保存为%d.%m.%Y，一些保存为%d.%m.%y.

我怎样才能使这个工作？

df["birthdates_clean"] = pd.to_datetime(df["birthdates"], format = "%d.%m.%Y")

如果这行不通，我需要过滤行吗？我该怎么做？

感谢您抽空回答！

Answer 1

我不确定预期的输出是什么，但您可以让 to_datetime 自动解析日期：

df = pd.DataFrame({"birthdates": ['01.01.2000', '01.02.00', '02.03.99',
                                   '02.03.22', '01.01.71', '01.01.72']})
# as datetime
df["birthdates_clean"] = pd.to_datetime(df["birthdates"], dayfirst=True)

# as custom string
df["birthdates_clean2"] = (pd.to_datetime(df["birthdates"], dayfirst=True)
                             .dt.strftime('%d.%m.%Y')
                           )

注意。转变点目前为 71/72。 71 被评估为 2071，72 被评估为 1972

输出：

   birthdates birthdates_clean birthdates_clean2
0  01.01.2000       2000-01-01        01.01.2000
1    01.02.00       2000-02-01        01.02.2000
2    02.03.99       1999-03-02        02.03.1999
3    02.03.22       2022-03-02        02.03.2022
4    01.01.71       2071-01-01        01.01.2071
5    01.01.72       1972-01-01        01.01.1972

当年份数据不一致时如何将str更改为日期？

How to change str to date when year data inconsistent?

python

pandas

types

string-to-datetime