矩阵未针对点积对齐
Matrix are not aligned for dot product
这是我的 df 矩阵：
0 Rooms Area Price
0 0 0.4 0.32 0.307692
1 0 0.4 0.40 0.461538
2 0 0.6 0.48 0.615385
3 0 0.6 0.56 0.646154
4 0 0.6 0.60 0.692308
5 0 0.8 0.72 0.769231
6 0 0.8 0.80 0.846154
7 0 1.0 1.00 1.000000
这是我的 B 矩阵：
weights
0 88
1 87
2 44
3 46
当我写 df.dot(B) 时，它说矩阵未对齐。
但是这里 df 是 8*4 矩阵， B 是 4*1
那么它不应该生成一个'8*1矩阵作为点积吗？
errors: ValueError: matrices are not aligned
你可以mul
out = df.mul(B['weights'].values,axis=1)
Out[207]:
0 Rooms Area Price
0 0 34.8 14.08 14.153832
1 0 34.8 17.60 21.230748
2 0 52.2 21.12 28.307710
3 0 52.2 24.64 29.723084
4 0 52.2 26.40 31.846168
5 0 69.6 31.68 35.384626
6 0 69.6 35.20 38.923084
7 0 87.0 44.00 46.000000
"DataFrame的列名和other的索引必须包含相同的值,"
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.dot.html
尝试重命名 B 的索引以匹配 A 的列名。
这是我的 df 矩阵：
0 Rooms Area Price
0 0 0.4 0.32 0.307692
1 0 0.4 0.40 0.461538
2 0 0.6 0.48 0.615385
3 0 0.6 0.56 0.646154
4 0 0.6 0.60 0.692308
5 0 0.8 0.72 0.769231
6 0 0.8 0.80 0.846154
7 0 1.0 1.00 1.000000
这是我的 B 矩阵：
weights
0 88
1 87
2 44
3 46
当我写 df.dot(B) 时，它说矩阵未对齐。
但是这里 df 是 8*4 矩阵， B 是 4*1
那么它不应该生成一个'8*1矩阵作为点积吗？
errors: ValueError: matrices are not aligned
你可以mul
out = df.mul(B['weights'].values,axis=1)
Out[207]:
0 Rooms Area Price
0 0 34.8 14.08 14.153832
1 0 34.8 17.60 21.230748
2 0 52.2 21.12 28.307710
3 0 52.2 24.64 29.723084
4 0 52.2 26.40 31.846168
5 0 69.6 31.68 35.384626
6 0 69.6 35.20 38.923084
7 0 87.0 44.00 46.000000
"DataFrame的列名和other的索引必须包含相同的值,"
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.dot.html
尝试重命名 B 的索引以匹配 A 的列名。