如何将 Pandas 输出解析为浮点数

Question

我在 python 中使用 Pandas，我试图仅获取此变量 'teste' 的值，但 pandas 仅 return 整个事情。我只想得到像“0.0”这样的值，如何将这个值解析为浮点数？

当前代码：

teste = df.loc[df['NUMERO_DOC'].astype(str).astype(int) == 2, 'DOCS_RECEBIDOS_NUMERO']
teste.head()

Output:

0    0.0
Name: DOCS_RECEBIDOS_NUMERO, dtype: float64

Answer 1

将.iloc[0]用于系列的第一个实际值：

>>> teste.head().iloc[0]
0.0

Answer 2

使用squeeze降维：

• 当您压缩 1 列的 Dataframe 时，您将其转换为 Series。
• 当您压缩 1 行的 Series 时，您将其转换为 scalar value。

>>> df.loc[df['NUMERO_DOC'].astype(str).astype(int) == 2, 'DOCS_RECEBIDOS_NUMERO'].squeeze()
0.0