合并将较小的数据框替换为较大的数据框

Question

我有两个如下所示的 DataFrame：

DF1:

index  colA colB
 id1    0     0
 id2    0     0
 id3    0     0
 id4    0     0
 id5    0     0

DF2:

index  colA   colB
  id3    A3     B3
  id4    A4     B4
  id6    A6     B6

我想注入从 DF2 到 DF1 的值。我试图合并，但它不会替换值并创建更新的列。我想要的结果 DataFrame 应该是这样的：

DF1:

index  colA  colB
  id1     0     0
  id2     0     0
  id3    A3    B3
  id4    A4    B4
  id5     0     0
  id6    A6    B6

注意：如果 DF2 有一些 DF1 中不存在的索引，它应该在 DF1 中创建一个新索引。此外，列 index 是数据帧的索引，而不是列名。

Answer 1

这是使用 concat + drop_duplicates 的一种方法：

out = pd.concat((df1, df2)).reset_index().drop_duplicates(subset=['index'], keep='last').set_index('index').sort_index()

或使用reindex + update:

df1 = df1.reindex(df1.index.union(df2.index))
df1.update(df2)

输出：

  index colA colB
0   id1    0    0
1   id2    0    0
0   id3   A3   B3
1   id4   A4   B4
4   id5    0    0
2   id6   A6   B6

Answer 2

你可以试试combine_first

df1 = df1.set_index('index')
df2 = df2.set_index('index')
out = df2.combine_first(df1)
Out[217]: 
      colA colB
index          
id1    0.0  0.0
id2    0.0  0.0
id3     A3   B3
id4     A4   B4
id5    0.0  0.0
id6     A6   B6

合并将较小的数据框替换为较大的数据框

Merge with replacement of smaller dataframe to larger dataframe

python

merge

dataframe

pandas