从 R 中的 ggplot 生成统计摘要
Generating Statistics Summary from a ggplot in R
我是一名 R 新手,正在使用我的教授提供的脚本从事项目工作,但我无法获得与我创建的箱线图相匹配的数据的准确均值。该图中的平均值低于每根茎 300 千克,而我使用
时得到的平均值
ggsummarystats( DBHdata, x = "location", y = "biomassKeith_and_Camphor", ggfunc = ggboxplot, add = "jitter" )
或
tapply(DBHdata$biomassBrown_and_Camphor, DBHdata$location, mean)
我最终的收入超过 600 kg/stem。有没有办法在我的箱形图的代码中生成汇总统计数据。
Box and Whisker plot of kg per stem
箱线图不包含平均值,而是包含中位数。所以这可以解释您在计算中观察到的变化。
此外,数据似乎非常偏向于大数,因此尽管中位数约为 200,但平均值超过 600 并不令人惊讶
正如其他人指出的那样,箱线图显示了每个默认值的中位数。
如果你想用 ggstatsplot 得到平均值,你可以改变你用 summaries 参数调用的函数,像这样:
ggsummarystats(DBHdata, x = "location", y = "biomassKeith_and_Camphor",
ggfunc = ggboxplot, add = "jitter", summaries = c("n", "median", "iqr", "mean"))
这将在 n、中位数和四分位数间距 (iqr) 的标准输出之外添加均值。
我不确定我是否正确理解了你的问题,但首先尝试使用聚合计算组均值,然后添加带有均值的文本。
示例代码:
means <- aggregate(weight ~ group, PlantGrowth, mean)
library(ggplot2)
ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun=mean, colour="darkred", geom="point",
shape=18, size=3, show.legend=FALSE) +
geom_text(data = means, aes(label = weight, y = weight + 0.08))
剧情:
示例数据:
data(PlantGrowth)
我是一名 R 新手,正在使用我的教授提供的脚本从事项目工作,但我无法获得与我创建的箱线图相匹配的数据的准确均值。该图中的平均值低于每根茎 300 千克,而我使用
时得到的平均值ggsummarystats( DBHdata, x = "location", y = "biomassKeith_and_Camphor", ggfunc = ggboxplot, add = "jitter" )
或
tapply(DBHdata$biomassBrown_and_Camphor, DBHdata$location, mean)
我最终的收入超过 600 kg/stem。有没有办法在我的箱形图的代码中生成汇总统计数据。
Box and Whisker plot of kg per stem
箱线图不包含平均值,而是包含中位数。所以这可以解释您在计算中观察到的变化。
此外,数据似乎非常偏向于大数,因此尽管中位数约为 200,但平均值超过 600 并不令人惊讶
正如其他人指出的那样,箱线图显示了每个默认值的中位数。 如果你想用 ggstatsplot 得到平均值,你可以改变你用 summaries 参数调用的函数,像这样:
ggsummarystats(DBHdata, x = "location", y = "biomassKeith_and_Camphor",
ggfunc = ggboxplot, add = "jitter", summaries = c("n", "median", "iqr", "mean"))
这将在 n、中位数和四分位数间距 (iqr) 的标准输出之外添加均值。
我不确定我是否正确理解了你的问题,但首先尝试使用聚合计算组均值,然后添加带有均值的文本。
示例代码:
means <- aggregate(weight ~ group, PlantGrowth, mean)
library(ggplot2)
ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun=mean, colour="darkred", geom="point",
shape=18, size=3, show.legend=FALSE) +
geom_text(data = means, aes(label = weight, y = weight + 0.08))
剧情:
示例数据:
data(PlantGrowth)