如何从日期列中过滤掉文本？
How can I filter out text from a date column?
我在 Google Data Studio 中有一列，如下所示：
Date
Rating
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
2022-01-01 11:44:19
9
2022-01-03 06:03:26
3
2022-02-03 06:03:26
4
2022-02-03 13:39:52
5
2022-03-03 13:41:33
2
所需的日期格式是dd/mm/yyyy（我真的不需要HMS）。我正在尝试按月计算每个评分的总和。
“NULL”实际上不是 null 值，而是文本。因此，整个列被视为文本字段。是否有一个函数会忽略“NULL”文本值并只考虑日期，从而将字段视为日期格式？
考虑创建一个具有以下公式的计算字段：
IF(LENGTH(Date)=4,"",Date)
其中“4”是“NULL”字的长度。
前面的公式检查 Date 字段的长度和（如果长度与 NULL 值 的长度相同），然后，设置一个空字符串1；否则，保留 Date 值的原始值。
在 your report example 中，我创建了一个名为 NewField 的字段 - 它具有上述公式。
1 除了空字符串，您还可以设置默认值，例如 0001-01-01 或根据需要设置其他默认值。
三步法是首先创建一个新的日期字段（下面标题为 Date_Calc），然后 filter out NULL values and finally change the field type from the default Date & Time to Date at the data source-level and to Month at the chart-level:
1) Date_Calc
创建 data source-level calculated field below which uses the PARSE_DATETIME 函数以“将文本转换为带时间的日期”，输入 %F %T，其中 %F 表示“格式为 %Y-%m-%d 的日期”和 %T 是“格式为 %H:%M:%S 的时间";此外，该函数确保其他值（例如文本“NULL”）将转换为 NULL 值：
PARSE_DATETIME("%F %T", Date)
2) Filter
Exclude Date_Calc Is NULL
3) 其他更改
本节着眼于核心要求（字段类型）以及可以在 data source-level:
中进行的一些可选更改
- Field Type：将
Date_Calc字段的字段类型由Date & Time改为Date 在 data source-level;然后可以在 chart-level 处进一步更改粒度（例如 Quarter、Year、Year Month 或者在这种情况下， Month)
- 隐藏字段: 当前文本字段，
Date可以在数据源处隐藏
- 重命名字段：隐藏的
Date 字段可以重命名为 Date_Original 和 Date_Calc 字段可以重命名为 Date
Editable Google Data Studio Report (Embedded Google Sheets 数据源）和一张 GIF 来详细说明：
我在 Google Data Studio 中有一列，如下所示：
| Date | Rating |
|---|---|
| NULL | NULL |
| NULL | NULL |
| NULL | NULL |
| NULL | NULL |
| 2022-01-01 11:44:19 | 9 |
| 2022-01-03 06:03:26 | 3 |
| 2022-02-03 06:03:26 | 4 |
| 2022-02-03 13:39:52 | 5 |
| 2022-03-03 13:41:33 | 2 |
所需的日期格式是dd/mm/yyyy（我真的不需要HMS）。我正在尝试按月计算每个评分的总和。
“NULL”实际上不是 null 值，而是文本。因此，整个列被视为文本字段。是否有一个函数会忽略“NULL”文本值并只考虑日期，从而将字段视为日期格式？
考虑创建一个具有以下公式的计算字段：
IF(LENGTH(Date)=4,"",Date)
其中“4”是“NULL”字的长度。
前面的公式检查 Date 字段的长度和（如果长度与 NULL 值 的长度相同），然后，设置一个空字符串1；否则，保留 Date 值的原始值。
在 your report example 中，我创建了一个名为 NewField 的字段 - 它具有上述公式。
1 除了空字符串，您还可以设置默认值，例如 0001-01-01 或根据需要设置其他默认值。
三步法是首先创建一个新的日期字段（下面标题为 Date_Calc），然后 filter out NULL values and finally change the field type from the default Date & Time to Date at the data source-level and to Month at the chart-level:
1) Date_Calc
创建 data source-level calculated field below which uses the PARSE_DATETIME 函数以“将文本转换为带时间的日期”，输入 %F %T，其中 %F 表示“格式为 %Y-%m-%d 的日期”和 %T 是“格式为 %H:%M:%S 的时间";此外，该函数确保其他值（例如文本“NULL”）将转换为 NULL 值：
PARSE_DATETIME("%F %T", Date)
2) Filter
Exclude Date_Calc Is NULL
3) 其他更改
本节着眼于核心要求（字段类型）以及可以在 data source-level:
中进行的一些可选更改- Field Type：将
Date_Calc字段的字段类型由Date & Time改为Date在 data source-level;然后可以在 chart-level 处进一步更改粒度（例如Quarter、Year、Year Month或者在这种情况下，Month) - 隐藏字段: 当前文本字段，
Date可以在数据源处隐藏 - 重命名字段：隐藏的
Date字段可以重命名为Date_Original和Date_Calc字段可以重命名为Date
Editable Google Data Studio Report (Embedded Google Sheets 数据源）和一张 GIF 来详细说明：