壁虎 "Memory allocation failed"

Question

我正在尝试使用 GEKKO 在本地解决相当大的优化问题（使用 remote=False）。

当运行编译代码时，出现错误：

Error: At line 463 of file custom.f90
Traceback: not available, compile with -ftrace=frame or -ftrace=full
Operating system error: Not enough memory resources are available to process this command.

Memory allocation failed

所以这暗示操作系统不允许 GEKKO 使用足够的内存。

不过，我使用的是 32GB RAM 的机器，有将近 25GB 的可用空间，而模型可能甚至不需要 10GB。

我试过使用 m.options.MAX_MEMORY = 10，但这似乎并不重要。

Any thoughts on how to allow it to allocate more memory?

下面是触发此错误的一些（简化的）代码：

from gekko import GEKKO

quantiles = [(x+1)*.01 for x in range(300)]

#Initialize Model
m = GEKKO(remote=False)
#Set global options
m.options.IMODE = 3 #steady state optimization    
m.options.SOLVER=3
m.options.MAX_ITER=100000
m.options.MAX_MEMORY = 10
m.options.REDUCE=10

#initialize variables
Est_array = m.Array(m.Var,(2, 16),value=1,lb=0,ub=48)
P_ij_t = m.Array(m.Var,(4, 16, 300), lb=0, ub=1)   
Exp_ij_t = m.Array(m.Var,(4, 16, 300),value=1,lb=-36,ub=36)   
C_t = m.Array(m.Var,300,lb=0,ub=5) 

#Equations
for h in range(16): 
    for q in range(300):
        m.Equation(m.sum([P_ij_t[i,h,q] for i in range(3)]) == 1)

for (q,t) in enumerate(quantiles):
    m.Equation(C_t[q] == (  m.sum([P_ij_t[i+2,h,q]*(Est_array[i,h]-t)**2 for i in range(2) for h in range(16)]) + \
                            m.sum([P_ij_t[i,h,q]*(Est_array[1-i,15-h]-t)**2 for i in range(2) for h in range(16)]) 
    )  
    )
   
#Objective
m.Minimize(C_t[0])

#Solve simulation
#m.open_folder() 
m.solve()

#Results
print('C = ' + str(C_t[0].value[0]))

（所有 m.options.* 参数都是我试图让求解器达到运行的东西，但 none 似乎有助于解决内存分配问题。

Answer 1

Windows 二进制文件是 32 位，而 Linux、MacOS 和 ARM Linux 是 64 位可执行文件 remote=False with Gekko v1.0.2.使用 remote=True，它在具有 64 GB RAM 并使用 64 位可执行文件的 Linux 服务器上运行。由于 32 位可执行文件，运行成为内存限制问题，Windows 二进制文件高达 4 GB RAM。 64 位可执行文件的容量为 160 亿 GB（无限制）。 64 位 Windows 本地可执行文件是未来版本的计划开发。 Linux VM 或 APM Linux server（例如主机 IP 10.0.0.10）是那些需要使用 Windows 本地 gekko 客户端在本地网络上解决大型问题的人的选择。

m = GEKKO(remote=True, server='https://10.0.0.10')

壁虎 "Memory allocation failed"

GEKKO "Memory allocation failed"

python

optimization

gekko