Pandas DataFrame 缺少所有值

Question

我正在使用一个包含 962 行且缺失值为 0 的数据集，但是当我在其上 运行 isnull() 时，我得到的结果是整个数据集都是空的。

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot

ts = pd.read_excel("test.xlsx")

df = pd.DataFrame(ts)
df.set_index('date', inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print(df.isnull().count())

内核输出：

date           962
tmax (degC)    962
tmin (degC)    962
af (days)      962
rain (mm)      962
sun (hrs)      962
dtype: int64

知道这里发生了什么吗？

Answer 1

将 count 更改为 sum，计数将 return 而不是 NaN 值总数，在您的情况下，您需要计算 NaN 的数量，所以我们 sum

print(df.isnull().sum())