为什么在 Python class 中使用 self.foo = self.foo in init？

Question

我多次看到人们在他们的 init 函数中写了以下内容。

def __init__(self,**attr):
 self.foo = self.foo

这是一个（有用的）技巧吗？有人可以向我解释吗？谢谢。

已更新。

例如，在graph.py中（用于定义图class）在networkx中我看到以下内容。

def __init__(self, incoming_graph_data=None, **attr):
 self.graph_attr_dict_factory = self.graph_attr_dict_factory
 self.node_dict_factory = self.node_dict_factory

Answer 1

使用更多的代码，它的使用在两种不同的情况下可能有一定的意义，尽管它仍然不总是实现它所达到的目标的最佳方式：

class MyClass:
    baz = 1

    def __init__(self):
        self.baz = self.baz
        self._foo = None
        self.bar = None
        self.foo = self.foo

    @property
    def foo(self):
        if self._foo is None:
            self._foo = 1
        return self._foo

    @foo.setter
    def foo(self, value):
        self.bar = 0
        self._foo = value


m1 = MyClass()
m2 = MyClass()
print(m1.foo, m1.bar, m1.baz)
m1.baz = 2
MyClass.baz = 3
print(m1.baz, m2.baz, MyClass.baz)

有点做作，但是 self.foo = self.foo 会实现的是 .foo 属性的 getter 和 setter 都会被调用。

人们说 .foo 无法在此时访问并且会提出 AttributeError 在您分享的有限情况下是正确的，但当然定义属性可以做到也可在构造函数中使用，如示例所示。我通过先定义 ._foo 来使代码更清晰一些，但是当然您可以先在 setter 中定义它，但不推荐这样做。

setters 和 getters 是运行主要是因为它们有副作用，这是使用属性的一个原因（另一个常见的原因是你想限制访问，或限制可能的值）。

编辑：networkx 中的示例正在将 class 属性重新分配给实例属性（在我尝试之前我不知道它有效）。在我的示例中查看最终 print() 的结果：

m1.baz = 2
MyClass.baz = 3
print(m1.baz, m2.baz, MyClass.baz)

结果：

2 1 3

networkx 这样做的原因可能是允许您提供不同的 Graph 工厂方法，而不影响 class - 如果您分配给它，只有您的实例会得到一个新的graph_attr_dict_factory，但它是用 class 工厂方法初始化的。

但是，请注意，即使 networkx 没有像在构造函数中那样设置它，用户仍然可以稍后为实例分配一个新工厂并看到相同的行为 - 唯一真正的区别是该实例到那时不会有实例属性，而是会访问 class 属性。其他代码可能依赖于这种区别，因此删除赋值 可能会 对其他地方产生影响，但它对 class 本身的直接功能没有任何作用。

为什么在 Python class 中使用 self.foo = self.foo in init？

why the use of self.foo = self.foo in init in Python class?

python

networkx

python-3.x

为什么在 Python class 中使用 self.foo = self.foo in __init__？

why the use of self.foo = self.foo in __init__ in Python class?

python

networkx

python-3.x

为什么在 Python class 中使用 self.foo = self.foo in init？

why the use of self.foo = self.foo in init in Python class?