Prometheus topk函数返回所有结果
Prometheus topk function returning all results
我正在尝试根据过去 24 小时内的登录次数绘制出排名前 5 位的用户。但是当我使用下面的 topk 函数时，我得到了那个时间范围内的所有用户登录。
查询：
topk(10, sum(my_app_login) by (User_Name) != 0)
如何将其限制为前 10 名？
首先，您需要在Grafana中启用instant query。在这种情况下，Grafana 将只 return 每个结果时间序列中所选时间范围内的最后一个数据点，而不是 return 所选时间范围内每个时间序列的许多数据点。
其他注意事项：
- 如果
my_app_login 是 counter，则以下查询应该 return 过去 24 小时内登录操作最多的用户：
topk(10, sum(increase(my_app_login[24h])) by (User_Name))
请注意，即使 my_app_login 仅包含整数值，Prometheus 也可能 return 此查询的小数结果。这是因为 Prometheus 中 increase() 函数的数据模型怪癖 - 请参阅 this comment and this article for details. If you need exact integer results, then take a look at MetricsQL from VictoriaMetrics。
- 如果
my_app_login 是 gauge，其中包含自上一个示例以来的应用登录次数，则以下查询应该有效：
topk(10, sum(sum_over_time(my_app_login[24h])) by (User_Name))
有关详细信息，请参阅 sum_over_time() docs。
请注意 MetricsQL 中的 topk(N, ...) function may return more than N time series when this function is used for building a graph over time (aka range query). This is because it returns top N time series independently per each timestamp on the graph. If you need no more than top N time series on the graph, then take a look at topk_max, topk_last 和其他 topk_* 函数。
我正在尝试根据过去 24 小时内的登录次数绘制出排名前 5 位的用户。但是当我使用下面的 topk 函数时，我得到了那个时间范围内的所有用户登录。
查询：
topk(10, sum(my_app_login) by (User_Name) != 0)
如何将其限制为前 10 名？
首先，您需要在Grafana中启用instant query。在这种情况下，Grafana 将只 return 每个结果时间序列中所选时间范围内的最后一个数据点，而不是 return 所选时间范围内每个时间序列的许多数据点。
其他注意事项：
- 如果
my_app_login是 counter，则以下查询应该 return 过去 24 小时内登录操作最多的用户：
topk(10, sum(increase(my_app_login[24h])) by (User_Name))
请注意，即使 my_app_login 仅包含整数值，Prometheus 也可能 return 此查询的小数结果。这是因为 Prometheus 中 increase() 函数的数据模型怪癖 - 请参阅 this comment and this article for details. If you need exact integer results, then take a look at MetricsQL from VictoriaMetrics。
- 如果
my_app_login是 gauge，其中包含自上一个示例以来的应用登录次数，则以下查询应该有效：
topk(10, sum(sum_over_time(my_app_login[24h])) by (User_Name))
有关详细信息，请参阅 sum_over_time() docs。
请注意 MetricsQL 中的 topk(N, ...) function may return more than N time series when this function is used for building a graph over time (aka range query). This is because it returns top N time series independently per each timestamp on the graph. If you need no more than top N time series on the graph, then take a look at topk_max, topk_last 和其他 topk_* 函数。