Pandas 枢轴 table 保持 table 完整

Question

假设我们有以下 table

df = pd.DataFrame.from_dict({
    'col1': list('abcadeabba'),
    'col2': range(10),
    'col3': [list('abc'), list('d'), list('e'), list('ba'), list('de'),
             list('abc'), list('ae'), list('e'), list('dc'), list('a')]
})
df

我需要 col1 值作为列，新列下的值将基于 col3，默认值为 0；对应于 col3 值的列应为 1，其他新列值应为行中的 0。此外，col2 应该保持原样。

所以，第一行如下所示

我尝试了 pivot_table 但没有找到使用 col3

填充值的有效方法

Answer 1

根据 col1 的唯一值使用 MultiLabelBinarizer for good performance solution and then append to original with DataFrame.reindex，如果不存在则添加列 0 列：

from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer

mlb = MultiLabelBinarizer()
df1 = pd.DataFrame(mlb.fit_transform(df['col3']),columns=mlb.classes_)
print (df1)
   a  b  c  d  e
0  1  1  1  0  0
1  0  0  0  1  0
2  0  0  0  0  1
3  1  1  0  0  0
4  0  0  0  1  1
5  1  1  1  0  0
6  1  0  0  0  1
7  0  0  0  0  1
8  0  0  1  1  0
9  1  0  0  0  0


df = df.join(df1.reindex(df['col1'].unique(), fill_value=0, axis=1))
print (df)
  col1  col2       col3  a  b  c  d  e
0    a     0  [a, b, c]  1  1  1  0  0
1    b     1        [d]  0  0  0  1  0
2    c     2        [e]  0  0  0  0  1
3    a     3     [b, a]  1  1  0  0  0
4    d     4     [d, e]  0  0  0  1  1
5    e     5  [a, b, c]  1  1  1  0  0
6    a     6     [a, e]  1  0  0  0  1
7    b     7        [e]  0  0  0  0  1
8    b     8     [d, c]  0  0  1  1  0
9    a     9        [a]  1  0  0  0  0

Answer 2

这是另一个解决方案，

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({
    'col1': list('abcadeabba'),
    'col2': range(10),
    'col3': [list('abc'), list('d'), list('e'), list('ba'), list('de'),
             list('abc'), list('ae'), list('e'), list('dc'), list('a')]
})

dummies_ = pd.get_dummies(df['col3'].explode())

print(pd.concat([df, dummies_.groupby(dummies_.index).sum()], axis=1))

  col1  col2       col3  a  b  c  d  e
0    a     0  [a, b, c]  1  1  1  0  0
1    b     1        [d]  0  0  0  1  0
2    c     2        [e]  0  0  0  0  1
3    a     3     [b, a]  1  1  0  0  0
4    d     4     [d, e]  0  0  0  1  1
5    e     5  [a, b, c]  1  1  1  0  0
6    a     6     [a, e]  1  0  0  0  1
7    b     7        [e]  0  0  0  0  1
8    b     8     [d, c]  0  0  1  1  0
9    a     9        [a]  1  0  0  0  0

Pandas 枢轴 table 保持 table 完整

Pandas Pivot table keeping the table intact

python

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