如何将 pandas .plot() 转换为 Matplotlib .errorbar()

Question

我希望在使用 pandas 的 .plot() 函数

绘制的线图中绘制 误差线

scores_xgb.plot(x='size', y='MSE_mean_tot', kind='line',logx=True,title='XGBoost 5 samples, 5 fold CV')

运行这给了我以下情节：

为了绘制误差线，我选择使用 Matplotlib 中的 .errorbar()。当运行单元格

plt.errorbar(x=scores_xgb.size, y=scores_xgb.MSE_mean_tot, yerr=std_xgb ,title='XGBoost 5 samples, 5 fold CV')
plt.show()

我收到以下错误消息：

ValueError: 'x' and 'y' must have the same size

这让我感到困惑，因为我在两个示例中使用了相同的 Dataframe，每次分别对 x 和 y 使用 相同的变量 ，因此两次都具有相同的大小 (12)。

注意： yerr = std_xgb 也有 12 码。

Answer 1

在 pandas.DataFrame 个对象上有一个属性名为 size，它是一个数字，等于 DataFrame 中单元格的数量（df.shape).您正在尝试访问名为 size 的列，但 pandas 在 之前选择了名为 size 的属性 它选择列名 size。由于单个数字的形状为 1，但数据框中的列的长度为 12，因此形状不匹配。

相反，使用字符串索引数据框并获取列：

plt.errorbar(x=scores_xgb['size'], y=scores_xgb['MSE_mean_tot'], yerr=std_xgb, title='XGBoost 5 samples, 5 fold CV')

如何将 pandas .plot() 转换为 Matplotlib .errorbar()

How to transfer pandas .plot() to Matplotlib .errorbar()

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