如果值存在于另一列中，则更改列值

Question

给定以下 pandas df -

Holding Account	Account Type	Column A	Column B
Rupert 06 (23938996)	Holding Account	1825973	1702598
Rupert 07 (23938996)	Holding Account	1697870	1825973
-	-	-	-
Caroline 06 (0131465)	Holding Account	11112222	5435450
Caroline 07 (0131465)	Holding Account	7896545	11112222

我正在尝试找到一种方法来执行以下操作 -

第 1 步 - 对于整个 df，搜索出现在 A 列中的 B 列值的实例
（示例：Caroline 07 的 B 列 == Caroline 06)
第 2 步 - 满足上述条件的行应将 B 列值更改为其匹配行的 B 列值
（示例：Caroline 7 B 列值将更改从 11112222 到 5435450

这意味着 pandas df 现在看起来如下 -

Holding Account	Account Type	Column A	Column B
Rupert 06 (23938996)	Holding Account	1825973	1702598
Rupert 07 (23938996)	Holding Account	1697870	1702598
-	-	-	-
Caroline 06 (0131465)	Holding Account	11112222	5435450
Caroline 07 (0131465)	Holding Account	7896545	5435450

有没有人对我如何实现这样的结果有一些建议？

有用信息：

Answer 1

请试试这个：

import numpy as np
df['Column B'] = np.where(df['Column B'].isin(df['Column A'].values),df['Column B'].shift(),df['Column B'])

Change Column Value if Value Exists In Another Column