如何向图表添加列标签
How to add column labels to graphs
我想知道,您是否可以使用列 headers 作为标签自动注释此示例中的每个图表。
import seaborn as sns
import pandas as pd
d = {'a': [100, 125, 300, 520],..., 'z': [250, 270, 278, 248]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[25, 26, 26, 30])
a ... z
25 100 ... 250
26 125 ... 270
26 300 ... 278
30 520 ... 248
当我使用这段代码时,我只得到 headers 列作为图例。但是,我希望标签直接 beside/above 我的图表。
sns.lineplot(data=df, dashes=False, estimator=None)
类似于:
ax = sns.lineplot(data=df, dashes=False, estimator=None)
for c, l in zip(df.columns, ax.lines):
y = l.get_ydata()
ax.annotate(f'{c}', xy=(1.01,y[-1]), xycoords=('axes fraction', 'data'),
ha='left', va='center', color=l.get_color())
来源:
这是您要找的吗?
ax = sns.lineplot(data=df, dashes=False, estimator=None, legend=False)
for label, pos in df.iloc[0].iteritems():
ax.annotate(label, (df.index[0], pos*1.05), ha='left', va='bottom')
输出:
我想知道,您是否可以使用列 headers 作为标签自动注释此示例中的每个图表。
import seaborn as sns
import pandas as pd
d = {'a': [100, 125, 300, 520],..., 'z': [250, 270, 278, 248]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[25, 26, 26, 30])
a ... z
25 100 ... 250
26 125 ... 270
26 300 ... 278
30 520 ... 248
当我使用这段代码时,我只得到 headers 列作为图例。但是,我希望标签直接 beside/above 我的图表。
sns.lineplot(data=df, dashes=False, estimator=None)
类似于:
ax = sns.lineplot(data=df, dashes=False, estimator=None)
for c, l in zip(df.columns, ax.lines):
y = l.get_ydata()
ax.annotate(f'{c}', xy=(1.01,y[-1]), xycoords=('axes fraction', 'data'),
ha='left', va='center', color=l.get_color())
来源:
这是您要找的吗?
ax = sns.lineplot(data=df, dashes=False, estimator=None, legend=False)
for label, pos in df.iloc[0].iteritems():
ax.annotate(label, (df.index[0], pos*1.05), ha='left', va='bottom')
输出: