R:回归线在 ggplot 中中断,而预期是连续线
R : regression line interrupted in ggplot while a continuous line is expected
我用 nlme 包创建了一个多级回归模型,现在我想说明为一些患者获得的回归线(不幸的是我不能将 geom_smooth 与 nlme 一起使用)。
因此,使用该模型,我在不同时间 (date_day) 和此处针对两个患者 (ID1 和 ID2) 获得了以下预测值 (predicted_value)。
df <- data.frame (ID = c (rep (1, 10), rep(2, 10)),
date_day = c (7:16, 7:16),
predicted_value = c (33, 33, 33, 33, 33, NA, 34, NA, NA, NA,
55, NA, NA, 53.3, NA, NA, 51.6, NA, 50.5, NA))
ID date_day predicted_value
1 1 7 33.0
2 1 8 33.0
3 1 9 33.0
4 1 10 33.0
5 1 11 33.0
6 1 12 NA
7 1 13 34.0
8 1 14 NA
9 1 15 NA
10 1 16 NA
11 2 7 55.0
12 2 8 NA
13 2 9 NA
14 2 10 53.3
15 2 11 NA
16 2 12 NA
17 2 13 51.6
18 2 14 NA
19 2 15 50.5
20 2 16 NA
现在我想为这些患者中的每一个绘制回归线。所以我尝试了以下
ggplot(df%>% filter(ID %in% c("1", "2")))+
aes(x = date_day, y = predicted_value) +
geom_point(shape = "circle", size = 1.5, colour = "#112446", na.rm = T) +
geom_line(aes(y = predicted_value), na.rm = T, size = 1) +
theme_minimal() +
facet_wrap(vars(ID)) +
scale_x_continuous(name="days", limits=c(7, 16)) +
scale_y_continuous(name="predicted values", limits=c(0, 60))
但我以以下情节结束:患者 1:线路中断,患者 2 根本没有线路。我该如何解决?
非常感谢
谢谢@BenBolker,确实改变了第一行
ggplot(df%>% filter(ID %in% c("1", "2")))
至
ggplot(na.omit(df)%>% filter(ID %in% c("1", "2")))
允许解决作业
我用 nlme 包创建了一个多级回归模型,现在我想说明为一些患者获得的回归线(不幸的是我不能将 geom_smooth 与 nlme 一起使用)。
因此,使用该模型,我在不同时间 (date_day) 和此处针对两个患者 (ID1 和 ID2) 获得了以下预测值 (predicted_value)。
df <- data.frame (ID = c (rep (1, 10), rep(2, 10)),
date_day = c (7:16, 7:16),
predicted_value = c (33, 33, 33, 33, 33, NA, 34, NA, NA, NA,
55, NA, NA, 53.3, NA, NA, 51.6, NA, 50.5, NA))
ID date_day predicted_value
1 1 7 33.0
2 1 8 33.0
3 1 9 33.0
4 1 10 33.0
5 1 11 33.0
6 1 12 NA
7 1 13 34.0
8 1 14 NA
9 1 15 NA
10 1 16 NA
11 2 7 55.0
12 2 8 NA
13 2 9 NA
14 2 10 53.3
15 2 11 NA
16 2 12 NA
17 2 13 51.6
18 2 14 NA
19 2 15 50.5
20 2 16 NA
现在我想为这些患者中的每一个绘制回归线。所以我尝试了以下
ggplot(df%>% filter(ID %in% c("1", "2")))+
aes(x = date_day, y = predicted_value) +
geom_point(shape = "circle", size = 1.5, colour = "#112446", na.rm = T) +
geom_line(aes(y = predicted_value), na.rm = T, size = 1) +
theme_minimal() +
facet_wrap(vars(ID)) +
scale_x_continuous(name="days", limits=c(7, 16)) +
scale_y_continuous(name="predicted values", limits=c(0, 60))
但我以以下情节结束:患者 1:线路中断,患者 2 根本没有线路。我该如何解决?
非常感谢
谢谢@BenBolker,确实改变了第一行
ggplot(df%>% filter(ID %in% c("1", "2")))
至
ggplot(na.omit(df)%>% filter(ID %in% c("1", "2")))
允许解决作业