Bigint 与 varchar 数据类型。我应该匹配源系统吗？
Bigint vs varchar datatype. Should I match source system?
不幸的是，我认为这是一个意见问题。但我想知道是否有最佳实践。
我们的数据仓库使用 bigint 作为地址 table 的主键。现有记录都来自使用 bigint 的源系统，因此匹配。我们有一个新的源系统，现在使用 varchar 值作为标识。它仍然只是一个数字，与旧系统没有任何冲突。并且不使用前导零或任何东西。数据以 json 消息形式传入，我们解析信息。所以系统之间没有任何连接。那么我们应该将我们的 DW 密钥更改为 varchar 以匹配，还是说拧紧它并在导入时转换为 bigint。
此外，更新不会有那么大的风险，也不会影响许多其他进程。
另一条信息，旧的源系统是websphere。新来源是 C4/SAP.
无论数据类型如何，您的数据仓库都不应该使用业务键作为主要标识符。数据仓库应该使用数据仓库独有的Surrogate Keys，这样你就可以处理需要拥有相同维度数据的多个实例的情况，想要保留维度数据的历史，源系统re-uses 现在已删除的业务密钥或原始业务密钥导致您的 DWH 出现问题的任意数量的其他实例。
就我个人而言，我会为您现有的 DWH 表实施代理键，这样您就可以毫无问题地将新数据与旧数据合并。
不幸的是，我认为这是一个意见问题。但我想知道是否有最佳实践。
我们的数据仓库使用 bigint 作为地址 table 的主键。现有记录都来自使用 bigint 的源系统，因此匹配。我们有一个新的源系统，现在使用 varchar 值作为标识。它仍然只是一个数字，与旧系统没有任何冲突。并且不使用前导零或任何东西。数据以 json 消息形式传入，我们解析信息。所以系统之间没有任何连接。那么我们应该将我们的 DW 密钥更改为 varchar 以匹配，还是说拧紧它并在导入时转换为 bigint。
此外，更新不会有那么大的风险，也不会影响许多其他进程。
另一条信息，旧的源系统是websphere。新来源是 C4/SAP.
无论数据类型如何，您的数据仓库都不应该使用业务键作为主要标识符。数据仓库应该使用数据仓库独有的Surrogate Keys，这样你就可以处理需要拥有相同维度数据的多个实例的情况，想要保留维度数据的历史，源系统re-uses 现在已删除的业务密钥或原始业务密钥导致您的 DWH 出现问题的任意数量的其他实例。
就我个人而言，我会为您现有的 DWH 表实施代理键，这样您就可以毫无问题地将新数据与旧数据合并。