由于文件格式不匹配，PySpark 数据框未保存在 Hive 中

Question

我想将 流数据 从 kafka 主题 写入 hive table.
我可以通过阅读 kafka 主题来创建数据帧，但是由于文件格式不匹配，数据没有写入 Hive Table。我已指定 dataframe.format("parquet") 并且配置单元 table 是使用 stored as parquet.
创建的下面是代码片段：

def hive_write_batch_data(data, batchId):
    data.write.format("parquet").mode("append").saveAsTable(table)

def write_to_hive(data,kafka_sink_name):
    global table
    table = kafka_sink_name
    data.select(col("key"),col("value"),col("offset")) \
        .writeStream.foreachBatch(hive_write_batch_data) \
        .start().awaitTermination()

if __name__ == '__main__':
    kafka_sink_name = sys.argv[1]
    kafka_config = {
                     ....
                     ..
                   }
    spark = SparkSession.builder.appName("Test Streaming").enableHiveSupport().getOrCreate()
    df = spark.readStream \
        .format("kafka") \
        .options(**kafka_config) \
        .load()
    
    df1 = df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)","offset","timestamp","partition")
    write_to_hive(df1,kafka_sink_name)

Hive table 创建为 Parquet：

CREATE TABLE test.kafka_test(
  key string,
  value string,
  offset bigint)
STORED AS PARQUET;

它给我错误：

pyspark.sql.utils.AnalysisException: "The format of the existing table test.kafka_test is `HiveFileFormat`. It doesn\'t match the specified format `ParquetFileFormat`.;"

如何将数据帧写入配置单元 table？

Answer 1

我放弃了配置单元 table，运行放弃了 Spark-streaming 工作。 Table 以正确的格式创建。

由于文件格式不匹配，PySpark 数据框未保存在 Hive 中

PySpark dataframe not getting saved in Hive due to file format mismatch

apache-spark

pyspark

apache-spark-sql

spark-streaming