如何理解 C++ primer 5 中的 "a given random-number generator always produces the same sequence of numbers"？

Question

第 17.4.1 节中的标题“引擎生成数字序列”有以下警告。

A given random-number generator always produces the same sequence of numbers. A function with a local random-number generator should make that generator (both the engine and distribution objects) static. Otherwise, the function will generate the identical sequence on each call.

“给定的 random-number 生成器总是生成相同的数字序列。”它指的是哪种给定的生成器？

如果我给出一个运行dom 数字引擎和一个运行dom 数字分布，它们形成一个给定的运行dom 数字生成器。

给定一个种子，它总是会产生一个固定的值序列吗？
不会因为编译器或系统环境的不同而改变吗？

所以我在不同的编译器上编译并运行下面的代码。

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;

minstd_rand0 dre1(13232);
minstd_rand0 dre2(13232);

int main()
{
    uniform_int_distribution<unsigned> h1(0,10);
    uniform_int_distribution<unsigned> h2(0,10);
    unsigned t=100;
    while(t--){
        cout << "dre1：" << h1(dre1) << endl;
        cout << "dre2：" << h2(dre2) << endl;
    }

}

为了方便观看，就不一一放出结果了。

//in gcc and clang:
dre1：1 
dre2：1 
dre1：5 
dre2：5 
dre1：1 
dre2：1 
dre1：9 
dre2：9 
dre1：6 
dre2：6
//in msvc
dre1：0
dre2：0
dre1：0
dre2：0
dre1：3
dre2：3
dre1：2
dre2：2
dre1：0
dre2：0

为什么会这样？

Answer 1

C++11 中引入的 random-number 功能有两类：生成器和分布。生成器是 pseudo-random 数字的来源。分布将生成器的结果作为输入并产生满足该分布的统计要求的值。

生成器有严格的规定：它们必须使用具有一组特定内部值的特定算法。事实上，C++ 标准中的规范包括每个 default-constructed 生成器将产生的第 10,000 个值。因此，它们将在所有平台上具有相同的行为。

分布没有严格规定；他们的行为是根据他们提供的整体分布来描述的；他们不需要使用任何特定的算法。使用它们的代码可以跨所有平台移植；它们从同一个生成器产生的值不一定相同。

A newly-constructed 生成器对象将生成由其算法指定的特定值序列。另一个 newly-constructed 生成器对象将产生完全相同的序列。因此，一般来说，您想要创建一个生成器对象和一个分发对象，并使用这对对象来生成您想要的 pseudo-random 序列。

如何理解 C++ primer 5 中的 "a given random-number generator always produces the same sequence of numbers"？

How to understand "a given random-number generator always produces the same sequence of numbers" in C++ primer 5th?

c++

random