如何拆分包含字符串的整数，例如 73101P

Question

import pandas as pd
d = {'element': ['COGS', 'Other current assets', 'COGS','COGS', 'Other current assets', 'COGS'], 'account_number': ['5721-ES', '1101', '5721-ESP', '73101L', '73230K', '11106' ]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

我只需要没有字母的数字，然后将它们转换为数值。

但是，我无法拆分这些整数，例如 73101K

df.account_number = df.account_number.apply(lambda x: x.split('-')[0])

Answer 1

您可以使用 findall() 找到每个数字 (\d)，然后将它们连接在一起：

df["account_number"] = (
    df["account_number"].str.findall(r"\d").str.join(sep="").astype(int)
)
print(df)

打印：

                element  account_number
0                  COGS            5721
1  Other current assets            1101
2                  COGS            5721
3                  COGS           73101
4  Other current assets           73230
5                  COGS           11106

如何拆分包含字符串的整数，例如 73101P

How to split integers that contains strings, such as 73101P

string

integer

split