使用 do.call() 将参数传递给 scale_y_continuous() 中的标签函数会产生错误

Question

我想制作一个 ggplot，其 y 轴标签由预制列表格式化。我发现，如果我直接将参数传递给 ggplot 中 scale_y_continuous() 函数中的 labels 选项，它工作正常，但如果我通过 do.call 传递它们，它会抛出一个错误，即使（我认为）这些是等价的。

这是一个例子：

library(scales) 
# make the list of arguments
fn_args = list(prefix = "$", big.mark = ",", decimal.mark = ".")

# print an example of a number formatted with these arguments using do.call()
do.call(number, as.list(append(x=10001, fn_args)))

##> [1] "P10,001S"

# print the same number but put the arguments directly in the function
number(10001, prefix = "P", suffix = "S", big.mark = ",", decimal.mark = ".")

##> [1] "P10,001S"
# Great -- they're identical, as expected.

# Now, let's make plots:

library(ggplot2)


# this works and produces a plot with the y-axis formatted nicely
ggplot(mtcars, aes(mpg, cyl)) + 
  geom_line() + 
  scale_y_continuous(labels=function(s) number(x = s, prefix = "P", suffix = "S", big.mark = ",", decimal.mark = "."))



# But this one doesn't work:
ggplot(mtcars, aes(mpg, cyl)) + 
  geom_line() + 
  scale_y_continuous(labels=function(s) do.call(number, as.list(append(x=s, fn_args))))

##> Error in `f()`:
##> ! Breaks and labels are different lengths

我不明白为什么会出现此错误，因为我认为这两个公式是相同的。

非常感谢任何人的见解！

谢谢。

Answer 1

我们需要一个扁平化的 list - 在 OP 的代码中，append 第一个参数是 x，因此 x=s，假设它是为'x' 参数而不是命名向量。我们可能需要 scale_y_continuous(labels=function(s) do.call(number, append(list(c(x=s)), fn_args)))

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(mpg, cyl)) + 
  geom_line() + 
  scale_y_continuous(labels=function(s) 
       do.call(number, c(list(x=s), fn_args)))

使用 do.call() 将参数传递给 scale_y_continuous() 中的标签函数会产生错误

Pass arguments to labels function in scale_y_continuous() with do.call() yields error

r

ggplot2

axis-labels

do.call