改变 IF ELSE 多列

Question

我有一个包含两列（LAB 和 OID）的文件 (df)...我想在 df 文件上创建一个新变量：column3(OID_new)，使用第 1 列的信息(实验室) 和 2 (OID):

LAB      OID OID_new
12       NA    12
13       NA    13
14       NA    14
plate_1  18    18
plate_2  24    24
Plate_3  23    23

为此，我尝试了：

df %>%
 mutate(OID_new= ifelse(OID == NA,df$LAB,
                    ifelse(OID ^= NA,"df$OID")))-> df1

但是不行

提前致谢

Answer 1

您可以通过使用 ifelse() 来实现，正如您所尝试的那样。有几点要提一下：

ifelse() 需要三个语句：
1. 一个测试（此处：检查 OID 是否为 NA：is.na(OID)）
2. 如果你的测试结果是 TRUE 的输出：return LAB
3. 如果您的测试结果在 FALSE 中，则输出：return OID
如果您通过管道 %>% 您的数据框，则无需使用 $
基础 ifelse() 在这里更好，因为它的 dplyr 版本 if_else() 类型稳定并且会抛出错误。这可能更方便，但隐式强制转换后可能会出现意想不到的结果，所以要小心。

代码

df %>% mutate(OID_new = ifelse(is.na(OID), LAB, OID)) -> df1

输出

> df1
      LAB OID OID_new
1      12  NA      12
2      13  NA      13
3      14  NA      14
4 plate_1  18      18
5 plate_2  24      24
6 plate_3  23      23

数据

df <- structure(list(LAB = c("12", "13", "14", "plate_1", "plate_2", "plate_3"), 
                     OID = c(NA, NA, NA, 18, 24, 23)), 
                class = "data.frame", 
                row.names = c(NA, -6L))

改变 IF ELSE 多列

Mutate IF ELSE MULTIPLE COLUMNS

if-statement

dplyr

conditional-statements

mutated