在 python 中创建数字递增的数据框

Question

我想创建以下数据框：n 是行数，m 是列数。在 R 中，这将通过以下方式生成：

ia=array((1:m),c(m,n))

但我不知道如何在 python 中实现相同的目标。

亲切的问候，

Answer 1

将numpy.broadcast_to与DataFrame构造函数一起使用：

m = 24
n = 13
df = pd.DataFrame(np.broadcast_to(np.arange(1, m + 1)[:, None], (m, n)))
print (df)
    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
0    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
1    2   2   2   2   2   2   2   2   2   2   2   2   2
2    3   3   3   3   3   3   3   3   3   3   3   3   3
3    4   4   4   4   4   4   4   4   4   4   4   4   4
4    5   5   5   5   5   5   5   5   5   5   5   5   5
5    6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6
6    7   7   7   7   7   7   7   7   7   7   7   7   7
7    8   8   8   8   8   8   8   8   8   8   8   8   8
8    9   9   9   9   9   9   9   9   9   9   9   9   9
9   10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10
10  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11
11  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12
12  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13
13  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14
14  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15
15  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16
16  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17
17  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18
18  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19
19  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20
20  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21
21  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22
22  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23
23  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24

df = df.rename(index = lambda x: x+1, columns=lambda x: x+1)
print (df)
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13
1    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
2    2   2   2   2   2   2   2   2   2   2   2   2   2
3    3   3   3   3   3   3   3   3   3   3   3   3   3
4    4   4   4   4   4   4   4   4   4   4   4   4   4
5    5   5   5   5   5   5   5   5   5   5   5   5   5
6    6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6
7    7   7   7   7   7   7   7   7   7   7   7   7   7
8    8   8   8   8   8   8   8   8   8   8   8   8   8
9    9   9   9   9   9   9   9   9   9   9   9   9   9
10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10  10
11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11  11
12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12  12
13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13  13
14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14  14
15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15  15
16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16  16
17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17  17
18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18  18
19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19  19
20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20  20
21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21  21
22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22  22
23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23  23
24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24  24

Answer 2

您可以使用np.repeat or np.tile

n = 5  # 13
m = 8  # 24

# Enhanced by @mozway
df = pd.DataFrame(np.tile(np.arange(1, m+1),(n, 1)).T)

# OR

df = pd.DataFrame(np.repeat(np.arange(1, m+1), m).reshape(-1, m))

print(df)

# Output
   0  1  2  3  4
0  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2
2  3  3  3  3  3
3  4  4  4  4  4
4  5  5  5  5  5
5  6  6  6  6  6
6  7  7  7  7  7
7  8  8  8  8  8

在 python 中创建数字递增的数据框

create dataframe with increasing numbers in python

python

matrix

dataframe

pandas