Django 注释频率

Django annotate with frequency

(django 3.2.12, python 3.9.3, MySQL 8.0.28)

想象如下模型:

class User(models.Model):
    email = models.EmailField(...)
    created_datetime = models.DatetimeField(...)

class UserLog(models.Model):
    created_datetime = models.DatetimeField(...)
    user = models.ForeignKey('user.User' ...)
    login = models.BooleanField('Log in' ..)

以及以下查询,旨在用他们的日志频率注释查询集中的每个用户(当 log.login=True 时):

users = User.objects.filter(
    Q(...)
).annotate(
    login_count=Count('userlog', filter=Q(userlog__login=True)),
    login_duration_over=Now() - F('created_datetime'),
    login_frequency=ExpressionWrapper(
        F('login_duration_over') / F('login_count'),
        output_field=models.DurationField()
    ),
)

这会导致 SQL 错误:

(1064, "You have an error in your SQL syntax;)

生成的 SQL(login_frequency 的片段)如下所示:

(
  INTERVAL TIMESTAMPDIFF(
    MICROSECOND,
    `user_user`.`created_datetime`,
    CURRENT_TIMESTAMP
  ) MICROSECOND / (
    COUNT(
        CASE WHEN `user_userlog`.`login` THEN `user_userlog`.`id` ELSE NULL END
    )
  )
) AS `login_frequency`,

和MySQL好像不太喜欢。类似的代码适用于 SQLlite,我在 PG 上被告知。

MySQL 上的 ExpressionWrapper 有什么问题吗?

找到解决方法:

users = User.objects.filter(
    Q(...)
).annotate(
    login_count=Count('userlog', filter=Q(userlog__login=True)),
    login_duration_over=Now() - F('created_datetime'),
    login_frequency=Cast(
        ExpressionWrapper(
            Cast(F('login_duration_over'), output_field=models.BigIntegerField()) / F('login_count'),
            output_field=models.BigIntegerField()
        ),
        output_field=models.DurationField()
    )
)

这会强制对 bigints 执行 db-side 的 DIVIDE 操作,完成后,将其转换回 timedelta

MySQL停止尖叫,结果正确。

尽管如此,但感觉很难看。难道没有更好的办法吗?