构造相关矩阵的代码说明
Explanation of code that constructs correlation matrix
我指的是this answer。
给定 table 列构造相关矩阵的代码是
u cor/:\:u:flip t 其中 t 是 table.
从右到左阅读，我理解到 u:flip t。我可以要求解释一下其余代码的作用吗？
谢谢
如果你用一个能提供更多视觉输出的东西来代替，比如连接两个向量，应该更容易看到派生函数 cor/:\: 在做什么
q)"123","abc" // simple join
"123abc"
q)"123",/:"abc" // join left arg to each item of right arg
"123a"
"123b"
"123c"
q)"123",/:\:"abc" // join each item of left arg to each item of right
"1a" "1b" "1c"
"2a" "2b" "2c"
"3a" "3b" "3c"
回到cor
的简单例子
q)show t:([]a:3?1.0;b:3?1.0;c:3?1.0)
a b c
-------------------------------
0.7935513 0.6377554 0.3573039
0.2037285 0.03845637 0.02547383
0.7757617 0.8972357 0.688089
q)u cor/:\:u:flip t
| a b c
-| -----------------------------
a| 1 0.9474878 0.8529413
b| 0.9474878 1 0.975085
c| 0.8529413 0.975085 1
q)show data:value flip t; // extract the data for clarity
0.7935513 0.2037285 0.7757617
0.6377554 0.03845637 0.8972357
0.3573039 0.02547383 0.688089
q)cor[data 0;]each data // first row cor each row
1 0.9474878 0.8529413
q)cor[data 1;]each data // second row cor each row
0.9474878 1 0.975085
q)cor[data 2;]each data // last row cor each row
0.8529413 0.975085 1
q){cor[x]each data}each data // all at once
1 0.9474878 0.8529413
0.9474878 1 0.975085
0.8529413 0.975085 1
q)data cor/:\:data // derived function much nicer
1 0.9474878 0.8529413
0.9474878 1 0.975085
0.8529413 0.975085 1
如果您正在研究相关矩阵，那么了解它们是什么可能是个好主意，这可能会为 inputs/outputs/code.
提供一些背景信息
https://www.displayr.com/what-is-a-correlation-matrix/?msclkid=f68768aeab8e11ecbca30d34e2ba880f
在这种情况下，我们正在寻找一些 matrix/table u:flip t 与其自身之间的相关性。
查询的其余部分由函数 cor 和两个 kdb+ 迭代器组成，每个迭代器向右 /: 向左 \:。
https://code.kx.com/q/ref/cor/?msclkid=748e645bab8d11ecab715a544f547398
https://code.kx.com/q/wp/iterators/?msclkid=d2172906ab8c11ecac2b46902bbe505d
每个权利将 right-hand 参数的每个项目应用于每个 left-hand 参数
q)1 ,/: 10 20 30
1 10
1 20
1 30
While each left 会将 left-hand 参数的每一项应用于每个 right-hand 参数
q)1 2 3 ,\: 10
1 10
2 10
3 10
如果我们同时使用两者，如下图所示，我们将 , left-hand 列表的每个元素 \: 与 right-hand 列表的每个元素 [=15] =]
q)1 2 3,/:\:10 20 30
1 10 1 20 1 30
2 10 2 20 2 30
3 10 3 20 3 30
那么u cor/:\:u:flip t可以理解为取u中的每一个元素，通过cor/:\:来求出它与u中每一个元素的相关性。
我指的是this answer。
给定 table 列构造相关矩阵的代码是
u cor/:\:u:flip t 其中 t 是 table.
从右到左阅读，我理解到 u:flip t。我可以要求解释一下其余代码的作用吗？
谢谢
如果你用一个能提供更多视觉输出的东西来代替，比如连接两个向量，应该更容易看到派生函数 cor/:\: 在做什么
q)"123","abc" // simple join
"123abc"
q)"123",/:"abc" // join left arg to each item of right arg
"123a"
"123b"
"123c"
q)"123",/:\:"abc" // join each item of left arg to each item of right
"1a" "1b" "1c"
"2a" "2b" "2c"
"3a" "3b" "3c"
回到cor
q)show t:([]a:3?1.0;b:3?1.0;c:3?1.0)
a b c
-------------------------------
0.7935513 0.6377554 0.3573039
0.2037285 0.03845637 0.02547383
0.7757617 0.8972357 0.688089
q)u cor/:\:u:flip t
| a b c
-| -----------------------------
a| 1 0.9474878 0.8529413
b| 0.9474878 1 0.975085
c| 0.8529413 0.975085 1
q)show data:value flip t; // extract the data for clarity
0.7935513 0.2037285 0.7757617
0.6377554 0.03845637 0.8972357
0.3573039 0.02547383 0.688089
q)cor[data 0;]each data // first row cor each row
1 0.9474878 0.8529413
q)cor[data 1;]each data // second row cor each row
0.9474878 1 0.975085
q)cor[data 2;]each data // last row cor each row
0.8529413 0.975085 1
q){cor[x]each data}each data // all at once
1 0.9474878 0.8529413
0.9474878 1 0.975085
0.8529413 0.975085 1
q)data cor/:\:data // derived function much nicer
1 0.9474878 0.8529413
0.9474878 1 0.975085
0.8529413 0.975085 1
如果您正在研究相关矩阵，那么了解它们是什么可能是个好主意，这可能会为 inputs/outputs/code.
提供一些背景信息https://www.displayr.com/what-is-a-correlation-matrix/?msclkid=f68768aeab8e11ecbca30d34e2ba880f
在这种情况下，我们正在寻找一些 matrix/table u:flip t 与其自身之间的相关性。
查询的其余部分由函数 cor 和两个 kdb+ 迭代器组成，每个迭代器向右 /: 向左 \:。
https://code.kx.com/q/ref/cor/?msclkid=748e645bab8d11ecab715a544f547398
https://code.kx.com/q/wp/iterators/?msclkid=d2172906ab8c11ecac2b46902bbe505d
每个权利将 right-hand 参数的每个项目应用于每个 left-hand 参数
q)1 ,/: 10 20 30
1 10
1 20
1 30
While each left 会将 left-hand 参数的每一项应用于每个 right-hand 参数
q)1 2 3 ,\: 10
1 10
2 10
3 10
如果我们同时使用两者，如下图所示，我们将 , left-hand 列表的每个元素 \: 与 right-hand 列表的每个元素 [=15] =]
q)1 2 3,/:\:10 20 30
1 10 1 20 1 30
2 10 2 20 2 30
3 10 3 20 3 30
那么u cor/:\:u:flip t可以理解为取u中的每一个元素，通过cor/:\:来求出它与u中每一个元素的相关性。