为什么我用了"subset"后，过滤出来的数据比应有的少？
Why after I use "subset", the filtered data is less than it should be?
我想在“Variete”栏下显示“Blancas”和“Sultana”。
为什么我使用“子集”后，过滤后的数据比应有的少？
图1为原始数据，
图2是预期的结果，
图3是我用下面的代码得到的结果：
df <- read_excel("R_NLE_FTSW.xlsx")
options(scipen=200)
BLANCAS<-subset(df, Variete==c("Blancas","Sultana"))
view(BLANCAS)
很明显BLANCAS的一些数据缺失了。
P.S。而如果在子sheet中试一试，最后的结果有时会是原来的5倍！
path = "R_NLE_FTSW.xlsx"
df <- map_dfr(excel_sheets(path),
~ read_xlsx(path, sheet = 4))
我不明白为什么有时比预期结果多有时少。谁能帮我？非常感谢！
首先，虽然您提到您同时需要“Blancas”和“sultanas”，但您的预期结果只显示 Blancas！所以先说清楚。
此类数据来自 excel :
总是在导入后清理数据。检查unqiue值以查找是否有任何额外的空格等
Trim 字符数据，确保日期字段正确且数字为数字（非字符）
现在对数据进行子集化：使用df%>%filter(Variete %in% c('Blancas','Sultana')
-> 您可以修改 c() 向量以包含感兴趣的项目。
-> 如果您想随时随地清洁？
df%>%filter(trimws(Variete)) %in% c('Blancas','Sultana'))
和您的 sub-sheet 问题：我们甚至不知道那里有什么数据。如果相似则应用相同的逻辑。
我想在“Variete”栏下显示“Blancas”和“Sultana”。
为什么我使用“子集”后，过滤后的数据比应有的少？
图1为原始数据，
图2是预期的结果，
图3是我用下面的代码得到的结果：
df <- read_excel("R_NLE_FTSW.xlsx")
options(scipen=200)
BLANCAS<-subset(df, Variete==c("Blancas","Sultana"))
view(BLANCAS)
很明显BLANCAS的一些数据缺失了。 P.S。而如果在子sheet中试一试，最后的结果有时会是原来的5倍！
path = "R_NLE_FTSW.xlsx"
df <- map_dfr(excel_sheets(path),
~ read_xlsx(path, sheet = 4))
我不明白为什么有时比预期结果多有时少。谁能帮我？非常感谢！
首先，虽然您提到您同时需要“Blancas”和“sultanas”，但您的预期结果只显示 Blancas！所以先说清楚。
此类数据来自 excel :
总是在导入后清理数据。检查unqiue值以查找是否有任何额外的空格等
Trim 字符数据，确保日期字段正确且数字为数字（非字符）
现在对数据进行子集化：使用
df%>%filter(Variete %in% c('Blancas','Sultana')-> 您可以修改 c() 向量以包含感兴趣的项目。 -> 如果您想随时随地清洁？
df%>%filter(trimws(Variete)) %in% c('Blancas','Sultana'))
和您的 sub-sheet 问题：我们甚至不知道那里有什么数据。如果相似则应用相同的逻辑。