如何在二维矩阵中逐行查找每个元素的频率？

Question

我有一个 2D 列表作为 temp=[[0.5, 0.5, 2.0], [0.5, 0.5, -1.0, -1.0, -1.0], [0.5, 0.5, 2.0, -0.25], [-1.0, 2.0, -1.0, -1.0], [2.0, -1.0, -1.0, -1.0], [-1.0, -0.25, -1.0, -1.0]] 我想获得连续元素的最大频率。例如，为此列表取索引 1。我们将“-1.0”的频率设置为 3，并且在该列表中是最大值。我正在做这样的事情。但是得到 0 作为输出。有人可以帮忙吗

temp=[[0.5, 0.5, 2.0], [0.5, 0.5, -1.0, -1.0, -1.0], [0.5, 0.5, 2.0, -0.25], [-1.0, 2.0, -1.0, -1.0], [2.0, -1.0, -1.0, -1.0], [-1.0, -0.25, -1.0, -1.0]]
ct=0
maxi=0
for i in range(len(temp)):
    for j in range(len(temp[i])):
        ct=temp.count(temp[i][j])
        maxi=max(ct,maxi)

Answer 1

在遍历列表列表 temp 时，您可以使用 python built-in 库 Counter 和方法 most_common()。如下：

# sample data
temp=[[0.5, 0.5, 2.0], [0.5, 0.5, -1.0, -1.0, -1.0], [0.5, 0.5, 2.0, -0.25], [-1.0, 2.0, -1.0, -1.0], [2.0, -1.0, -1.0, -1.0], [-1.0, -0.25, -1.0, -1.0]]

from collections import Counter
for lst in temp:
    # return the top most common value and its frequency
    r = dict(Counter(lst).most_common(1))
    print(r)

输出：

{0.5: 2}
{-1.0: 3}
{0.5: 2}
{-1.0: 3}
{-1.0: 3}
{-1.0: 3}

Answer 2

您的代码有误。

我在下面修复了它。

temp=[[0.5, 0.5, 2.0], [0.5, 0.5, -1.0, -1.0, -1.0], [0.5, 0.5, 2.0, -0.25], [-1.0, 2.0, -1.0, -1.0], [2.0, -1.0, -1.0, -1.0], [-1.0, -0.25, -1.0, -1.0]]
ct=0
maxi=0
for i in range(len(temp)):
    for j in range(len(temp[i])):
        ct=temp[i].count(temp[i][j])
        maxi=max(ct,maxi)

print(maxi)

如何在二维矩阵中逐行查找每个元素的频率？

How to find frequency of every element row wise in a 2D matrix?

python

multidimensional-array