使用字母数字列表中的 .loc 和 asin 过滤 DataFrame
Filter DataFrame using .loc and asin from an Alphanumeric List
我正在尝试使用包含字母数字值的列表来过滤数据框。下面是一个示例数据框：
A
B
D0102
52
Patients
150
D5175
71
DaysWorked
12
我创建了一个名为“codes”的列表：
codes = ['D0102', 'D5175']
我使用的代码如下所示，数据框没有拉出任何东西：
new_df= df.loc[df['A'].isin(codes)]
我想要显示的所需输出数据帧是这样的：
A
B
D0102
52
D5175
71
当我将名为“代码”的列表更改为：
codes = ['Patients', 'DaysWorked']
我使用了同一行代码：
new_df= df.loc[df['A'].isin(codes)]
新数据框拉取了正确的数据：
A
B
Patients
150
DaysWorked
12
您的 df 的 A 列很有可能包含一些 unwanted whitespaces。你可能想这样做：
df.loc[df['A'].str.strip().isin(codes)]
我正在尝试使用包含字母数字值的列表来过滤数据框。下面是一个示例数据框：
| A | B |
|---|---|
| D0102 | 52 |
| Patients | 150 |
| D5175 | 71 |
| DaysWorked | 12 |
我创建了一个名为“codes”的列表：
codes = ['D0102', 'D5175']
我使用的代码如下所示，数据框没有拉出任何东西：
new_df= df.loc[df['A'].isin(codes)]
我想要显示的所需输出数据帧是这样的：
| A | B |
|---|---|
| D0102 | 52 |
| D5175 | 71 |
当我将名为“代码”的列表更改为：
codes = ['Patients', 'DaysWorked']
我使用了同一行代码：
new_df= df.loc[df['A'].isin(codes)]
新数据框拉取了正确的数据：
| A | B |
|---|---|
| Patients | 150 |
| DaysWorked | 12 |
您的 df 的 A 列很有可能包含一些 unwanted whitespaces。你可能想这样做：
df.loc[df['A'].str.strip().isin(codes)]