我可以将 vline 和 hline 添加到 plotly plot 中而忽略边缘图吗？

Question

我正在将可视化从 seaborn 库移动到 plotly 库。我想要一个带有 x 和 y 变量边缘直方图的散点图。我想为 x 和 y 变量的平均值显示垂直线和水平线。

为了展示我的问题，我创建了一个随机 X 和 Y 值的虚拟数据框

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 2)), columns=list('XY'))

我想在 plotly 上复制 seaborn 库输出。

g = sns.JointGrid(data=df, x="X", y="Y")
g.plot(sns.scatterplot, sns.histplot)
g.refline(x=df.X.mean(), y=df.Y.mean())

plt.show()

当我使用 add_line 和 add_hline 在情节上做类似的事情时，我得到以下信息：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 2)), columns=list('XY'))
fig = px.scatter(df, x='X', y='Y',
                marginal_y="histogram", marginal_x="histogram",
                width=800, height=600)
fig.add_hline(y=df['X'].mean(), line_dash='dash', annotation_text= f"{df['X'].mean():.0f}")
fig.add_vline(x=df['Y'].mean(), line_dash='dash', annotation_text=f"{df['Y'].mean():.0f}")

fig.show()

我的问题是水平线也绘制在边缘 x 图上，垂直线也绘制在边缘 y 图上。有没有办法防止在边缘 x 图上绘制水平线，在边缘 y 图上绘制垂直线？

Answer 1

绘图时可以定义面板网格的行列hline/vline:

fig.add_hline(y=df['X'].mean(), line_dash='dash', row=1, annotation_text= f"{df['X'].mean():.0f}")
fig.add_vline(x=df['Y'].mean(), line_dash='dash', col=1, annotation_text=f"{df['Y'].mean():.0f}")

示例输出：

我可以将 vline 和 hline 添加到 plotly plot 中而忽略边缘图吗？

Can I add a vline and hline to a plotly plot ignoring marginal plots?

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