使用 plotly.graph_objs 创建直方图，如 plotly.express

Question

我正在做可视化，我可以用 plotly express 创建我想要的东西，但我必须用不同的功能做很多次，所以我更喜欢使用 graph_objs 来制作子图，但我不知道如何创建它们。

fig = px.histogram(eda, x="HeartDisease", color="Sex", barmode="group", height=450, width = 450) fig.show()

但是当我尝试在图表中这样做时 fig.add_trace(go.Histogram( x = eda['HeartDisease'], name=eda.Sex))

错误：'name' 属性是字符串，必须指定为：- 字符串 - 将转换为字符串的数字

fig.add_trace(go.Histogram( x = eda['HeartDisease'], color=eda.Sex))

错误：错误属性路径：颜色

希望你能帮帮我！

数据

Sex	HeartDisease
Male	HeartDisease
Female	Normal
Female	HeartDisease
Male	HeartDisease
Male	Normal

Answer 1

由于没有数据展示，我根据official reference中的例子制作了一个graph_objects的直方图。我们将通过提取分类变量来处理它，而不是像在 express 中那样指定分类变量。

import plotly.graph_objects as go

df = px.data.tips()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Histogram(histfunc="count",
                           y=df.query('sex == "Female"')['total_bill'],
                           x=df.query('sex == "Female"')['day'],
                           name="Female")
             )
fig.add_trace(go.Histogram(histfunc="count",
                           y=df.query('sex == "Male"')['total_bill'],
                           x=df.query('sex == "Male"')['day'],
                           name="Male")
             )

fig.update_layout(xaxis_title='day', yaxis_title='Count', legend_title='sex')
fig.update_xaxes(categoryorder='array', categoryarray=["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"])

fig.show()

ploty.express版本

import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.histogram(df, x="day", color='sex', barmode='group', category_orders=dict(day=["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"]))
fig.show()

使用 plotly.graph_objs 创建直方图，如 plotly.express

create a histogram with plotly.graph_objs like in plotly.express

python

data-visualization

histogram

plotly