注释（添加值）到 seaborn 上的图形图（折线图和条形图组合）

Question

我有以下生成图表的代码，但我的问题是如何将值（数字）添加到线图上的条形图和标记？

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

flights = sns.load_dataset('flights')
year_flights = flights.groupby('year').sum().reset_index()
year_flights['percentages'] = year_flights['passengers'] / year_flights['passengers'].sum()

print(year_flights)

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1, figsize=(12,6))
sns.lineplot(data=year_flights['percentages'], marker='o', ax=ax1)

ax2 = ax1.twinx()
sns.barplot(data=year_flights, x='year', y='passengers', alpha=0.5, 
ax=ax2, color='grey')

plt.show()

我试过使用 Matplotlib.pyplot.text() 但没有任何反应，也不知道如何正确应用它（如果可以这样做的话）

Answer 1

您可以在plt.show()之前添加此块：

for pos, row in year_flights.iterrows():
    ax1.annotate(f"{row['percentages']}", (pos, row['percentages']*0.95),
                 color='k', va='top', ha='center')

    ax2.annotate(f"{row['passengers']}", (pos, row['passengers']*1.05),
                 color='k', ha='center')

输出：

注释（添加值）到 seaborn 上的图形图（折线图和条形图组合）

Annotating (adding the values) to figure plot on seaborn (line and bar charts combined)

python

matplotlib

seaborn