定期做平均
Do average in a regular interval
虽然我认为它很简单，但它可能是一个棘手的问题。
所以问题是我想计算N区间的平均值。
为了简化我的数据，原始数据是这样的
Group
Animal
1
6
3
5
2
4
4
nan
5
4
4
nan
我想对每 3 个步骤进行平均，这意味着预期的 df[Group] 显示在三行中
Group
2.5 -->(1+4)/2
4 --> (3+5)/2
3 --> (2+4)/2
还有一个问题是遇到NaN值，所以如果有NaN值，我们就计算没有NaN的值（当然也不会显示NaN）
因此，df[Animal] 中的理想结果将是
Animal
6 --> (only 6, NaN cannot be calculated)
4.5 --> (5+4)/2
4 --> (4, NaN cannot be calculated)
分三行显示
任何解决它的想法，我很感激！
你可以试试 % : remainder
out = df.groupby(df.index%3).mean()
Out[127]:
Group Animal
0 2.5 6.0
1 4.0 4.5
2 3.0 4.0
虽然我认为它很简单，但它可能是一个棘手的问题。 所以问题是我想计算N区间的平均值。
为了简化我的数据，原始数据是这样的
| Group | Animal |
|---|---|
| 1 | 6 |
| 3 | 5 |
| 2 | 4 |
| 4 | nan |
| 5 | 4 |
| 4 | nan |
我想对每 3 个步骤进行平均，这意味着预期的 df[Group] 显示在三行中
Group
2.5 -->(1+4)/2
4 --> (3+5)/2
3 --> (2+4)/2
还有一个问题是遇到NaN值，所以如果有NaN值，我们就计算没有NaN的值（当然也不会显示NaN）
因此，df[Animal] 中的理想结果将是
Animal
6 --> (only 6, NaN cannot be calculated)
4.5 --> (5+4)/2
4 --> (4, NaN cannot be calculated)
分三行显示 任何解决它的想法，我很感激！
你可以试试 % : remainder
out = df.groupby(df.index%3).mean()
Out[127]:
Group Animal
0 2.5 6.0
1 4.0 4.5
2 3.0 4.0