沿 numpy 数组不同轴的零件规格
Part specification along different axes of numpy array
为什么arr[0:5][0:10]和arr[0:10][0:5]是一样的，想得到形状为(10,5)的数组怎么写？
在尝试裁剪 2D numpy 数组的过程中，我得到了错误的尺寸。好的，我想，我只是调高了轴，所以我调换了零件规格的顺序……但仍然遇到同样的问题！我写了这个健全性检查以确保问题不在我的代码中的其他地方。对我来说，使用 Python 3.7 和 numpy 它发现数组具有相同的形状并打印“:(”。这是函数：
def sanitycheck():
testarray=np.zeros((10,10))
a=testarray[0:5][0:10]
b=testarray[0:10][0:5]
if np.shape(a)==np.shape(b):
print(":(")
当您执行 arr[0:5] 时，您会获取 arr（行）第一个维度的前 5 项，然后添加 [0:10] 您将获得前 10 项，再次在第一个维度上（所以只有 5）。反向操作（arr[0:10][0:5]）也是如此，你得到前 10 行，然后是这 10 行的前 5 行。在这两种情况下，你永远不会影响第二个维度！
你想要的形状 (10, 5) 是一次切开两个维度：
arr[0:10, 0:5]
例子
输入：
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
[ 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[ 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44]
[ 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[ 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74]
[ 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[ 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104]
[105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119]
[120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134]
[135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149]
[150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164]
[165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179]
[180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194]
[195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209]
[210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224]]
arr[0:5][0:10] 或 arr[0:10][0:5]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74]])
arr[0:10, 0:5]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 15, 16, 17, 18, 19],
[ 30, 31, 32, 33, 34],
[ 45, 46, 47, 48, 49],
[ 60, 61, 62, 63, 64],
[ 75, 76, 77, 78, 79],
[ 90, 91, 92, 93, 94],
[105, 106, 107, 108, 109],
[120, 121, 122, 123, 124],
[135, 136, 137, 138, 139]])
为什么arr[0:5][0:10]和arr[0:10][0:5]是一样的，想得到形状为(10,5)的数组怎么写？
在尝试裁剪 2D numpy 数组的过程中，我得到了错误的尺寸。好的，我想，我只是调高了轴，所以我调换了零件规格的顺序……但仍然遇到同样的问题！我写了这个健全性检查以确保问题不在我的代码中的其他地方。对我来说，使用 Python 3.7 和 numpy 它发现数组具有相同的形状并打印“:(”。这是函数：
def sanitycheck():
testarray=np.zeros((10,10))
a=testarray[0:5][0:10]
b=testarray[0:10][0:5]
if np.shape(a)==np.shape(b):
print(":(")
当您执行 arr[0:5] 时，您会获取 arr（行）第一个维度的前 5 项，然后添加 [0:10] 您将获得前 10 项，再次在第一个维度上（所以只有 5）。反向操作（arr[0:10][0:5]）也是如此，你得到前 10 行，然后是这 10 行的前 5 行。在这两种情况下，你永远不会影响第二个维度！
你想要的形状 (10, 5) 是一次切开两个维度：
arr[0:10, 0:5]
例子
输入：
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
[ 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[ 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44]
[ 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[ 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74]
[ 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[ 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104]
[105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119]
[120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134]
[135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149]
[150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164]
[165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179]
[180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194]
[195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209]
[210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224]]
arr[0:5][0:10] 或 arr[0:10][0:5]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74]])
arr[0:10, 0:5]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 15, 16, 17, 18, 19],
[ 30, 31, 32, 33, 34],
[ 45, 46, 47, 48, 49],
[ 60, 61, 62, 63, 64],
[ 75, 76, 77, 78, 79],
[ 90, 91, 92, 93, 94],
[105, 106, 107, 108, 109],
[120, 121, 122, 123, 124],
[135, 136, 137, 138, 139]])