如何编写 mysql 查询，我需要在 group by 之前放置 order by
How to write mysql query, where i need to put order by before group by
//我知道以前有这样的问题，但是我做不到
所以，我有 3 张桌子，seats(id, type_id, hall_id), seat_types(id(PK), type_name) 和 taken_seats(screening_id(PK), seat_id(PK), type_id).
我需要编写一个查询，在其中传递放映 ID 和大厅 ID，然后返回 seat_id、type_name 和 isTaken（是否有人坐）。
我遇到的问题是，如果我执行 ORDER BY，我有一个查询 return 重复，但如果我执行 GROUP BY，我得不到正确的数据，因为我没有订购它。
我的查询：
USE cinema_app;
SELECT
seats.id,
seat_types.type_name,
taken_seats.screening_id,
CASE
WHEN taken_seats.screening_id = 3 THEN 'ATaken'
ELSE 'Not taken'
END AS isTaken
FROM seats
JOIN seat_types ON seats.type_id = seat_types.id
LEFT JOIN taken_seats ON taken_seats.seat_id = seats.id
WHERE seats.hall_id = 2
ORDER BY seats.id, isTaken;
Table 我回来了：
https://imgur.com/tnmCIHi
（编号 181）
数据库创建脚本：
DROP DATABASE cinema_app;
CREATE DATABASE cinema_app CHARACTER SET UTF8MB4;
USE cinema_app;
CREATE TABLE roles (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
role_name VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE ranks (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
rank_name VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(100) NOT NULL,
last_name VARCHAR(100) NOT NULL,
birthdate DATE NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL,
pass VARCHAR(20) NOT NULL,
phone_number VARCHAR(20) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),
role_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(id)
);
CREATE TABLE user_ranks (
user_id INT NOT NULL,
rank_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id, rank_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
FOREIGN KEY (rank_id) REFERENCES ranks(id)
);
CREATE TABLE movies (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
TMDB_id INT NOT NULL
);
CREATE TABLE spectacles (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
poster_img MEDIUMBLOB,
time_length TIME NOT NULL
);
CREATE TABLE hall_types (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_name VARCHAR(10) NOT NULL
);
CREATE TABLE halls (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES hall_types(id)
);
CREATE TABLE screening_types (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_name VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE screening_visions (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
vision_name VARCHAR(10) NOT NULL
);
CREATE TABLE screenings (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
starting_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
ending_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
first_pause BOOL NOT NULL,
second_pause BOOL NOT NULL,
ticket_price DECIMAL(4,2) NOT NULL,
private_screening BOOL NOT NULL,
hall_id INT NOT NULL,
movie_id INT,
spectacle_id INT,
type_id INT NOT NULL,
vision_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (hall_id) REFERENCES halls(id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movies(id),
FOREIGN KEY (spectacle_id) REFERENCES spectacles(id),
FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES screening_types(id),
FOREIGN KEY (vision_id) REFERENCES screening_visions(id)
);
CREATE TABLE private_screening_reqs (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
starting_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
ending_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
first_pause BOOL NOT NULL,
second_pause BOOL NOT NULL,
people_number INT NOT NULL,
price DECIMAL(5,2) NOT NULL,
TMDB_id INT NOT NULL,
hall_id INT NOT NULL,
user_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (hall_id) REFERENCES halls(id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
CREATE TABLE seat_types (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_name VARCHAR(15) NOT NULL
);
CREATE TABLE seats (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_id INT NOT NULL,
hall_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (hall_id) REFERENCES halls(id),
FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES seat_types(id)
);
CREATE TABLE taken_seats (
screening_id INT NOT NULL,
seat_id INT NOT NULL,
user_id INT,
PRIMARY KEY (screening_id, seat_id),
FOREIGN KEY (screening_id) REFERENCES screenings(id),
FOREIGN KEY (seat_id) REFERENCES seats(id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
样本数据 (CSV)：
hall_types:
id,type_name
1,2D
2,"2D Extreme"
3,3D
4,"3D Extreme"
5,"Real 3D"
6,4DX
大厅：
id,type_id
1,1
2,2
3,2
4,5
5,6
screening_types:
id,type_name
1,Normal
2,Premiere
3,Preprempere
4,"Late night"
5,Kids
screening_visions:
id,vision_name
1,2D
2,"2D Extreme"
3,3D
4,"3D Extreme"
5,"Real 3D"
6,4DX
电影：
id,TMDB_id
1,255
2,314
3,142
场次：
id,starting_date_time,ending_date_time,first_pause,second_pause,ticket_price,private_screening,hall_id,movie_id,spectacle_id,type_id,vision_id
1,"2022-03-24 19:00:00","2022-03-24 20:00:00",0,0,8.00,0,2,1,NULL,1,2
2,"2022-03-24 21:30:00","2022-03-24 22:45:00",1,0,7.50,0,1,1,NULL,1,1
3,"2022-03-24 20:10:00","2022-03-24 22:10:00",1,0,9.00,0,2,2,NULL,2,2
4,"2022-03-25 20:10:00","2022-03-25 22:10:00",0,0,7.00,0,3,3,NULL,2,3
seat_types:
id,type_name
1,Normal
2,VIP
3,LoveBox
席位：
id,type_id,hall_id
1,1,1
2,1,1
3,1,1
4,1,1
5,1,1
6,1,1
7,1,1
8,1,1
9,1,1
10,1,1
11,1,1
12,1,1
13,1,1
14,1,1
15,1,1
16,1,1
17,1,1
18,1,1
19,1,1
20,1,1
21,1,1
22,1,1
23,1,1
24,1,1
25,1,1
26,1,1
27,1,1
28,1,1
29,1,1
30,1,1
31,1,1
32,1,1
33,1,1
34,1,1
35,1,1
36,1,1
37,1,1
38,1,1
39,1,1
40,1,1
41,1,1
42,1,1
43,1,1
44,1,1
45,1,1
46,1,1
47,1,1
48,1,1
49,1,1
50,1,1
51,1,1
52,1,1
53,1,1
54,1,1
55,1,1
56,1,1
57,1,1
58,1,1
59,1,1
60,1,1
61,1,1
62,1,1
63,1,1
64,1,1
65,1,1
66,1,1
67,1,1
68,1,1
69,1,1
70,1,1
71,1,1
72,1,1
73,1,1
74,1,1
75,1,1
76,1,1
77,1,1
78,1,1
79,1,1
80,1,1
81,1,1
82,1,1
83,1,1
84,1,1
85,1,1
86,1,1
87,1,1
88,1,1
89,1,1
90,1,1
91,1,1
92,1,1
93,1,1
94,1,1
95,1,1
96,1,1
97,1,1
98,1,1
99,1,1
100,1,1
101,1,1
102,1,1
103,1,1
104,1,1
105,1,1
106,1,1
107,1,1
108,1,1
109,1,1
110,1,1
111,1,1
112,1,1
113,1,1
114,1,1
115,1,1
116,1,1
117,1,1
118,1,1
119,1,1
120,2,1
121,2,1
122,2,1
123,2,1
124,2,1
125,2,1
126,2,1
127,2,1
128,2,1
129,2,1
130,2,1
131,2,1
132,2,1
133,2,1
134,2,1
135,2,1
136,2,1
137,3,1
138,3,1
139,3,1
140,3,1
141,3,1
142,3,1
143,3,1
144,3,1
145,3,1
146,1,2
147,1,2
148,1,2
149,1,2
150,1,2
151,1,2
152,1,2
153,1,2
154,1,2
155,1,2
156,1,2
157,1,2
158,1,2
159,1,2
160,1,2
161,1,2
162,1,2
163,1,2
164,1,2
165,1,2
166,1,2
167,1,2
168,1,2
169,1,2
170,1,2
171,1,2
172,1,2
173,1,2
174,1,2
175,1,2
176,1,2
177,1,2
178,1,2
179,1,2
180,1,2
181,1,2
182,1,2
183,1,2
184,1,2
185,1,2
186,1,2
187,1,2
188,1,2
189,1,2
190,1,2
191,1,2
192,1,2
193,1,2
194,1,2
195,1,2
196,1,2
197,1,2
198,1,2
199,1,2
200,1,2
201,1,2
202,1,2
203,1,2
204,1,2
205,1,2
206,1,2
207,1,2
208,1,2
209,1,2
210,1,2
211,1,2
212,1,2
213,1,2
214,1,2
215,1,2
216,1,2
217,1,2
218,1,2
219,1,2
220,1,2
221,1,2
222,1,2
223,1,2
224,1,2
225,1,2
226,1,2
227,1,2
228,1,2
229,1,2
230,1,2
231,1,2
232,1,2
233,1,2
234,1,2
235,1,2
236,1,2
237,1,2
238,1,2
239,1,2
240,1,2
241,1,2
242,1,2
243,1,2
244,1,2
245,1,2
246,1,2
247,1,2
248,1,2
249,1,2
250,1,2
251,1,2
252,1,2
253,1,2
254,1,2
255,1,2
256,1,2
257,1,2
258,1,2
259,1,2
260,1,2
261,1,2
262,1,2
263,1,2
264,1,2
265,1,2
266,1,2
267,1,2
268,1,2
269,1,2
270,1,2
271,1,2
272,1,2
273,1,2
274,1,2
275,1,2
276,1,2
277,1,2
278,1,2
279,1,2
280,1,2
281,1,2
282,1,2
283,1,2
284,1,2
285,1,2
286,1,2
287,1,2
288,1,2
289,1,2
290,1,2
291,1,2
292,1,2
293,1,2
294,1,2
295,1,2
296,1,2
297,1,2
298,1,2
299,1,2
300,1,2
301,1,2
302,1,2
303,1,2
304,1,2
305,1,2
306,1,2
307,1,2
308,1,2
309,1,2
310,1,2
311,1,2
312,1,2
313,1,2
314,1,2
315,1,2
316,1,2
317,1,2
318,1,2
319,1,2
320,1,2
321,1,2
322,1,2
323,1,2
324,1,2
325,1,2
326,1,2
327,1,2
328,1,2
329,1,2
330,1,2
331,1,2
332,1,2
333,1,2
334,1,2
335,1,2
336,1,2
337,1,2
338,1,2
339,1,2
340,1,2
341,1,2
342,1,2
343,1,2
344,1,2
345,1,2
346,2,2
347,2,2
348,2,2
349,2,2
350,2,2
351,2,2
352,2,2
353,2,2
354,2,2
355,2,2
356,2,2
357,2,2
358,2,2
359,2,2
360,2,2
361,2,2
362,2,2
363,2,2
364,2,2
365,2,2
366,3,2
367,3,2
368,3,2
369,3,2
370,3,2
371,3,2
372,3,2
373,3,2
374,3,2
375,3,2
376,3,2
377,1,3
378,1,3
379,1,3
380,1,3
381,1,3
382,1,3
383,1,3
384,1,3
385,1,3
386,1,3
387,1,3
388,1,3
389,1,3
390,1,3
391,1,3
392,1,3
393,1,3
394,1,3
395,1,3
396,1,3
397,1,3
398,1,3
399,1,3
400,1,3
401,1,3
402,1,3
403,1,3
404,1,3
405,1,3
406,1,3
407,1,3
408,1,3
409,1,3
410,1,3
411,1,3
412,1,3
413,1,3
414,1,3
415,1,3
416,1,3
417,1,3
418,1,3
419,1,3
420,1,3
421,1,3
422,1,3
423,1,3
424,1,3
425,1,3
426,1,3
427,1,3
428,1,3
429,1,3
430,1,3
431,1,3
432,1,3
433,1,3
434,1,3
435,1,3
436,1,3
437,1,3
438,1,3
439,1,3
440,1,3
441,1,3
442,1,3
443,1,3
444,1,3
445,1,3
446,1,3
447,1,3
448,1,3
449,1,3
450,1,3
451,1,3
452,1,3
453,1,3
454,1,3
455,1,3
456,1,3
457,1,3
458,1,3
459,1,3
460,1,3
461,2,3
462,2,3
463,2,3
464,2,3
465,2,3
466,2,3
467,2,3
468,2,3
469,2,3
470,2,3
471,2,3
472,2,3
473,3,3
474,3,3
475,3,3
476,3,3
477,3,3
478,3,3
479,1,4
480,1,4
481,1,4
482,1,4
483,1,4
484,1,4
485,1,4
486,1,4
487,1,4
488,1,4
489,1,4
490,1,4
491,1,4
492,1,4
493,1,4
494,1,4
495,1,4
496,1,4
497,1,4
498,1,4
499,1,4
500,1,4
501,1,4
502,1,4
503,1,4
504,1,4
505,1,4
506,1,4
507,1,4
508,1,4
509,1,4
510,1,4
511,1,4
512,1,4
513,1,4
514,1,4
515,1,4
516,1,4
517,1,4
518,1,4
519,1,4
520,1,4
521,1,4
522,1,4
523,1,4
524,1,4
525,1,4
526,1,4
527,1,4
528,1,4
529,1,4
530,1,4
531,1,4
532,1,4
533,1,4
534,1,4
535,1,4
536,1,4
537,1,4
538,1,4
539,1,4
540,1,4
541,1,4
542,1,4
543,1,4
544,1,4
545,1,4
546,1,4
547,1,4
548,1,4
549,1,4
550,1,4
551,1,4
552,1,4
553,1,4
554,1,4
555,1,4
556,1,4
557,1,4
558,1,4
559,1,4
560,1,4
561,1,4
562,1,4
563,1,4
564,1,4
565,1,4
566,1,4
567,1,4
568,1,4
569,1,4
570,1,4
571,1,4
572,1,4
573,1,4
574,1,4
575,1,4
576,1,4
577,1,4
578,1,4
579,1,4
580,1,4
581,1,4
582,1,4
583,1,4
584,1,4
585,1,4
586,1,4
587,1,4
588,1,4
589,1,4
590,1,4
591,1,4
592,1,4
593,1,4
594,1,4
595,1,4
596,1,4
597,1,4
598,1,4
599,1,4
600,1,4
601,1,4
602,1,4
603,1,4
604,1,4
605,1,4
606,1,4
607,2,4
608,2,4
609,2,4
610,2,4
611,2,4
612,2,4
613,2,4
614,2,4
615,2,4
616,2,4
617,2,4
618,2,4
619,2,4
620,2,4
621,2,4
622,2,4
623,3,4
624,3,4
625,3,4
626,3,4
627,3,4
628,3,4
629,3,4
630,3,4
631,1,5
632,1,5
633,1,5
634,1,5
635,1,5
636,1,5
637,1,5
638,1,5
639,1,5
640,1,5
641,1,5
642,1,5
643,1,5
644,1,5
645,1,5
646,1,5
647,1,5
648,1,5
649,1,5
650,1,5
651,1,5
652,1,5
653,1,5
654,1,5
655,1,5
656,1,5
657,1,5
658,1,5
659,1,5
660,1,5
661,1,5
662,1,5
663,1,5
664,1,5
665,1,5
666,1,5
667,1,5
668,1,5
669,1,5
670,1,5
671,1,5
672,1,5
673,1,5
674,1,5
675,1,5
676,1,5
677,1,5
678,1,5
679,1,5
680,1,5
681,1,5
682,1,5
683,1,5
684,1,5
685,1,5
686,1,5
687,1,5
688,1,5
689,1,5
690,1,5
691,1,5
692,1,5
693,1,5
694,1,5
695,1,5
696,1,5
697,2,5
698,2,5
699,2,5
700,2,5
701,2,5
702,2,5
703,2,5
704,2,5
705,2,5
706,2,5
707,2,5
708,3,5
709,3,5
710,3,5
711,3,5
712,3,5
taken_seats:
screening_id,seat_id,user_id
1,176,NULL
1,181,NULL
2,1,NULL
2,4,NULL
2,5,NULL
3,178,NULL
3,179,NULL
3,180,NULL
3,181,NULL
3,200,NULL
我尝试添加 GROUP BY 但没有成功，因为我没有先被订购。
我也试过写一个子查询，但我没有成功。
您可以尝试加入 table 作为 sql 表达式
SELECT * FROM table1
LEFT JOIN (
SELECT * FROM another ORDER BY something
) as table2
ON table1.id = table2.id
GROUP BY something
不确定该结构是否正确，但我会这样做。
当您只对放映 3 感兴趣时，为什么要加入所有放映的所有座位？确保您加入了相关放映的座位。
SET @hall_id = 2;
SET @screening_id = 3;
SELECT
s.id AS seat_id,
st.type_name AS seat_type,
@screening_id AS screening_id,
CASE WHEN ts.screening_id IS NOT NULL
THEN 'Taken'
ELSE 'Not taken'
END AS is_taken
FROM seats s
JOIN seat_types st ON seats.type_id = seat_types.id
LEFT JOIN taken_seats ts ON ts.seat_id = s.id AND ts.screening_id = @screening_id
WHERE s.hall_id = @hall_id
ORDER BY s.id;
//我知道以前有这样的问题，但是我做不到
所以，我有 3 张桌子，seats(id, type_id, hall_id), seat_types(id(PK), type_name) 和 taken_seats(screening_id(PK), seat_id(PK), type_id). 我需要编写一个查询，在其中传递放映 ID 和大厅 ID，然后返回 seat_id、type_name 和 isTaken（是否有人坐）。 我遇到的问题是，如果我执行 ORDER BY，我有一个查询 return 重复，但如果我执行 GROUP BY，我得不到正确的数据，因为我没有订购它。
我的查询：
USE cinema_app;
SELECT
seats.id,
seat_types.type_name,
taken_seats.screening_id,
CASE
WHEN taken_seats.screening_id = 3 THEN 'ATaken'
ELSE 'Not taken'
END AS isTaken
FROM seats
JOIN seat_types ON seats.type_id = seat_types.id
LEFT JOIN taken_seats ON taken_seats.seat_id = seats.id
WHERE seats.hall_id = 2
ORDER BY seats.id, isTaken;
Table 我回来了： https://imgur.com/tnmCIHi （编号 181）
数据库创建脚本：
DROP DATABASE cinema_app;
CREATE DATABASE cinema_app CHARACTER SET UTF8MB4;
USE cinema_app;
CREATE TABLE roles (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
role_name VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE ranks (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
rank_name VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(100) NOT NULL,
last_name VARCHAR(100) NOT NULL,
birthdate DATE NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL,
pass VARCHAR(20) NOT NULL,
phone_number VARCHAR(20) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),
role_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(id)
);
CREATE TABLE user_ranks (
user_id INT NOT NULL,
rank_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id, rank_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
FOREIGN KEY (rank_id) REFERENCES ranks(id)
);
CREATE TABLE movies (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
TMDB_id INT NOT NULL
);
CREATE TABLE spectacles (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
poster_img MEDIUMBLOB,
time_length TIME NOT NULL
);
CREATE TABLE hall_types (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_name VARCHAR(10) NOT NULL
);
CREATE TABLE halls (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES hall_types(id)
);
CREATE TABLE screening_types (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_name VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE screening_visions (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
vision_name VARCHAR(10) NOT NULL
);
CREATE TABLE screenings (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
starting_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
ending_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
first_pause BOOL NOT NULL,
second_pause BOOL NOT NULL,
ticket_price DECIMAL(4,2) NOT NULL,
private_screening BOOL NOT NULL,
hall_id INT NOT NULL,
movie_id INT,
spectacle_id INT,
type_id INT NOT NULL,
vision_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (hall_id) REFERENCES halls(id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movies(id),
FOREIGN KEY (spectacle_id) REFERENCES spectacles(id),
FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES screening_types(id),
FOREIGN KEY (vision_id) REFERENCES screening_visions(id)
);
CREATE TABLE private_screening_reqs (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
starting_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
ending_date_time TIMESTAMP NOT NULL,
first_pause BOOL NOT NULL,
second_pause BOOL NOT NULL,
people_number INT NOT NULL,
price DECIMAL(5,2) NOT NULL,
TMDB_id INT NOT NULL,
hall_id INT NOT NULL,
user_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (hall_id) REFERENCES halls(id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
CREATE TABLE seat_types (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_name VARCHAR(15) NOT NULL
);
CREATE TABLE seats (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
type_id INT NOT NULL,
hall_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (hall_id) REFERENCES halls(id),
FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES seat_types(id)
);
CREATE TABLE taken_seats (
screening_id INT NOT NULL,
seat_id INT NOT NULL,
user_id INT,
PRIMARY KEY (screening_id, seat_id),
FOREIGN KEY (screening_id) REFERENCES screenings(id),
FOREIGN KEY (seat_id) REFERENCES seats(id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
样本数据 (CSV)：
hall_types:
id,type_name
1,2D
2,"2D Extreme"
3,3D
4,"3D Extreme"
5,"Real 3D"
6,4DX
大厅：
id,type_id
1,1
2,2
3,2
4,5
5,6
screening_types:
id,type_name
1,Normal
2,Premiere
3,Preprempere
4,"Late night"
5,Kids
screening_visions:
id,vision_name
1,2D
2,"2D Extreme"
3,3D
4,"3D Extreme"
5,"Real 3D"
6,4DX
电影：
id,TMDB_id
1,255
2,314
3,142
场次：
id,starting_date_time,ending_date_time,first_pause,second_pause,ticket_price,private_screening,hall_id,movie_id,spectacle_id,type_id,vision_id
1,"2022-03-24 19:00:00","2022-03-24 20:00:00",0,0,8.00,0,2,1,NULL,1,2
2,"2022-03-24 21:30:00","2022-03-24 22:45:00",1,0,7.50,0,1,1,NULL,1,1
3,"2022-03-24 20:10:00","2022-03-24 22:10:00",1,0,9.00,0,2,2,NULL,2,2
4,"2022-03-25 20:10:00","2022-03-25 22:10:00",0,0,7.00,0,3,3,NULL,2,3
seat_types:
id,type_name
1,Normal
2,VIP
3,LoveBox
席位：
id,type_id,hall_id
1,1,1
2,1,1
3,1,1
4,1,1
5,1,1
6,1,1
7,1,1
8,1,1
9,1,1
10,1,1
11,1,1
12,1,1
13,1,1
14,1,1
15,1,1
16,1,1
17,1,1
18,1,1
19,1,1
20,1,1
21,1,1
22,1,1
23,1,1
24,1,1
25,1,1
26,1,1
27,1,1
28,1,1
29,1,1
30,1,1
31,1,1
32,1,1
33,1,1
34,1,1
35,1,1
36,1,1
37,1,1
38,1,1
39,1,1
40,1,1
41,1,1
42,1,1
43,1,1
44,1,1
45,1,1
46,1,1
47,1,1
48,1,1
49,1,1
50,1,1
51,1,1
52,1,1
53,1,1
54,1,1
55,1,1
56,1,1
57,1,1
58,1,1
59,1,1
60,1,1
61,1,1
62,1,1
63,1,1
64,1,1
65,1,1
66,1,1
67,1,1
68,1,1
69,1,1
70,1,1
71,1,1
72,1,1
73,1,1
74,1,1
75,1,1
76,1,1
77,1,1
78,1,1
79,1,1
80,1,1
81,1,1
82,1,1
83,1,1
84,1,1
85,1,1
86,1,1
87,1,1
88,1,1
89,1,1
90,1,1
91,1,1
92,1,1
93,1,1
94,1,1
95,1,1
96,1,1
97,1,1
98,1,1
99,1,1
100,1,1
101,1,1
102,1,1
103,1,1
104,1,1
105,1,1
106,1,1
107,1,1
108,1,1
109,1,1
110,1,1
111,1,1
112,1,1
113,1,1
114,1,1
115,1,1
116,1,1
117,1,1
118,1,1
119,1,1
120,2,1
121,2,1
122,2,1
123,2,1
124,2,1
125,2,1
126,2,1
127,2,1
128,2,1
129,2,1
130,2,1
131,2,1
132,2,1
133,2,1
134,2,1
135,2,1
136,2,1
137,3,1
138,3,1
139,3,1
140,3,1
141,3,1
142,3,1
143,3,1
144,3,1
145,3,1
146,1,2
147,1,2
148,1,2
149,1,2
150,1,2
151,1,2
152,1,2
153,1,2
154,1,2
155,1,2
156,1,2
157,1,2
158,1,2
159,1,2
160,1,2
161,1,2
162,1,2
163,1,2
164,1,2
165,1,2
166,1,2
167,1,2
168,1,2
169,1,2
170,1,2
171,1,2
172,1,2
173,1,2
174,1,2
175,1,2
176,1,2
177,1,2
178,1,2
179,1,2
180,1,2
181,1,2
182,1,2
183,1,2
184,1,2
185,1,2
186,1,2
187,1,2
188,1,2
189,1,2
190,1,2
191,1,2
192,1,2
193,1,2
194,1,2
195,1,2
196,1,2
197,1,2
198,1,2
199,1,2
200,1,2
201,1,2
202,1,2
203,1,2
204,1,2
205,1,2
206,1,2
207,1,2
208,1,2
209,1,2
210,1,2
211,1,2
212,1,2
213,1,2
214,1,2
215,1,2
216,1,2
217,1,2
218,1,2
219,1,2
220,1,2
221,1,2
222,1,2
223,1,2
224,1,2
225,1,2
226,1,2
227,1,2
228,1,2
229,1,2
230,1,2
231,1,2
232,1,2
233,1,2
234,1,2
235,1,2
236,1,2
237,1,2
238,1,2
239,1,2
240,1,2
241,1,2
242,1,2
243,1,2
244,1,2
245,1,2
246,1,2
247,1,2
248,1,2
249,1,2
250,1,2
251,1,2
252,1,2
253,1,2
254,1,2
255,1,2
256,1,2
257,1,2
258,1,2
259,1,2
260,1,2
261,1,2
262,1,2
263,1,2
264,1,2
265,1,2
266,1,2
267,1,2
268,1,2
269,1,2
270,1,2
271,1,2
272,1,2
273,1,2
274,1,2
275,1,2
276,1,2
277,1,2
278,1,2
279,1,2
280,1,2
281,1,2
282,1,2
283,1,2
284,1,2
285,1,2
286,1,2
287,1,2
288,1,2
289,1,2
290,1,2
291,1,2
292,1,2
293,1,2
294,1,2
295,1,2
296,1,2
297,1,2
298,1,2
299,1,2
300,1,2
301,1,2
302,1,2
303,1,2
304,1,2
305,1,2
306,1,2
307,1,2
308,1,2
309,1,2
310,1,2
311,1,2
312,1,2
313,1,2
314,1,2
315,1,2
316,1,2
317,1,2
318,1,2
319,1,2
320,1,2
321,1,2
322,1,2
323,1,2
324,1,2
325,1,2
326,1,2
327,1,2
328,1,2
329,1,2
330,1,2
331,1,2
332,1,2
333,1,2
334,1,2
335,1,2
336,1,2
337,1,2
338,1,2
339,1,2
340,1,2
341,1,2
342,1,2
343,1,2
344,1,2
345,1,2
346,2,2
347,2,2
348,2,2
349,2,2
350,2,2
351,2,2
352,2,2
353,2,2
354,2,2
355,2,2
356,2,2
357,2,2
358,2,2
359,2,2
360,2,2
361,2,2
362,2,2
363,2,2
364,2,2
365,2,2
366,3,2
367,3,2
368,3,2
369,3,2
370,3,2
371,3,2
372,3,2
373,3,2
374,3,2
375,3,2
376,3,2
377,1,3
378,1,3
379,1,3
380,1,3
381,1,3
382,1,3
383,1,3
384,1,3
385,1,3
386,1,3
387,1,3
388,1,3
389,1,3
390,1,3
391,1,3
392,1,3
393,1,3
394,1,3
395,1,3
396,1,3
397,1,3
398,1,3
399,1,3
400,1,3
401,1,3
402,1,3
403,1,3
404,1,3
405,1,3
406,1,3
407,1,3
408,1,3
409,1,3
410,1,3
411,1,3
412,1,3
413,1,3
414,1,3
415,1,3
416,1,3
417,1,3
418,1,3
419,1,3
420,1,3
421,1,3
422,1,3
423,1,3
424,1,3
425,1,3
426,1,3
427,1,3
428,1,3
429,1,3
430,1,3
431,1,3
432,1,3
433,1,3
434,1,3
435,1,3
436,1,3
437,1,3
438,1,3
439,1,3
440,1,3
441,1,3
442,1,3
443,1,3
444,1,3
445,1,3
446,1,3
447,1,3
448,1,3
449,1,3
450,1,3
451,1,3
452,1,3
453,1,3
454,1,3
455,1,3
456,1,3
457,1,3
458,1,3
459,1,3
460,1,3
461,2,3
462,2,3
463,2,3
464,2,3
465,2,3
466,2,3
467,2,3
468,2,3
469,2,3
470,2,3
471,2,3
472,2,3
473,3,3
474,3,3
475,3,3
476,3,3
477,3,3
478,3,3
479,1,4
480,1,4
481,1,4
482,1,4
483,1,4
484,1,4
485,1,4
486,1,4
487,1,4
488,1,4
489,1,4
490,1,4
491,1,4
492,1,4
493,1,4
494,1,4
495,1,4
496,1,4
497,1,4
498,1,4
499,1,4
500,1,4
501,1,4
502,1,4
503,1,4
504,1,4
505,1,4
506,1,4
507,1,4
508,1,4
509,1,4
510,1,4
511,1,4
512,1,4
513,1,4
514,1,4
515,1,4
516,1,4
517,1,4
518,1,4
519,1,4
520,1,4
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530,1,4
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536,1,4
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540,1,4
541,1,4
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544,1,4
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546,1,4
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549,1,4
550,1,4
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579,1,4
580,1,4
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582,1,4
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584,1,4
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588,1,4
589,1,4
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592,1,4
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594,1,4
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597,1,4
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599,1,4
600,1,4
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604,1,4
605,1,4
606,1,4
607,2,4
608,2,4
609,2,4
610,2,4
611,2,4
612,2,4
613,2,4
614,2,4
615,2,4
616,2,4
617,2,4
618,2,4
619,2,4
620,2,4
621,2,4
622,2,4
623,3,4
624,3,4
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628,3,4
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695,1,5
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697,2,5
698,2,5
699,2,5
700,2,5
701,2,5
702,2,5
703,2,5
704,2,5
705,2,5
706,2,5
707,2,5
708,3,5
709,3,5
710,3,5
711,3,5
712,3,5
taken_seats:
screening_id,seat_id,user_id
1,176,NULL
1,181,NULL
2,1,NULL
2,4,NULL
2,5,NULL
3,178,NULL
3,179,NULL
3,180,NULL
3,181,NULL
3,200,NULL
我尝试添加 GROUP BY 但没有成功，因为我没有先被订购。 我也试过写一个子查询，但我没有成功。
您可以尝试加入 table 作为 sql 表达式
SELECT * FROM table1
LEFT JOIN (
SELECT * FROM another ORDER BY something
) as table2
ON table1.id = table2.id
GROUP BY something
不确定该结构是否正确，但我会这样做。
当您只对放映 3 感兴趣时，为什么要加入所有放映的所有座位？确保您加入了相关放映的座位。
SET @hall_id = 2;
SET @screening_id = 3;
SELECT
s.id AS seat_id,
st.type_name AS seat_type,
@screening_id AS screening_id,
CASE WHEN ts.screening_id IS NOT NULL
THEN 'Taken'
ELSE 'Not taken'
END AS is_taken
FROM seats s
JOIN seat_types st ON seats.type_id = seat_types.id
LEFT JOIN taken_seats ts ON ts.seat_id = s.id AND ts.screening_id = @screening_id
WHERE s.hall_id = @hall_id
ORDER BY s.id;