使用当前 spacy 版本重新训练自定义语言模型（兼容性问题）
Retrain custom language model with the current spacy version (Compatibility issues)
我安装了带有两种语言模型的 spacy：vi_spacy（不是我的），这是来自 Github here 和日语 ja_core_news_trf 模型的 spacy 的自定义越南语言模型。
我首先使用 python -m spacy download ja_core_news_trf 安装了 ja_core_news_trf 模型
anaconda 命令行中的命令，它没有问题。然后，当我在命令行中使用安装 vi_spacy 并尝试它时，它成功了。但是当我尝试日式模型时，它不再起作用了。
每次我收到这个错误：
OSError: [E050] Can't find model 'ja_core_news_trf'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.
即使当我键入 pip list 命令时 ja_core_news_trf 已安装。
经过调查，我发现 vi_spacy 仅适用于 spacy v3.0.8，但 ja_core_news_trf 需要 spaCy >=3.2.0,<3.3.0，并且与当前版本不兼容。输入 python -m spacy info 后我收到此错误消息：
UserWarning: [W095] Model 'ja_core_news_trf' (3.2.0) requires spaCy >=3.2.0,<3.3.0 and is incompatible with the current version (3.0.8). This may lead to unexpected results or runtime errors. To resolve this, download a newer compatible model or retrain your custom model with the current spaCy version. For more details and available updates, run: python -m spacy validate
在 运行 python -m spacy validate 我得到这个：
ja_core_news_trf >=3.2.0,<3.3.0 3.2.0 --> n/a
vi_core_news_lg >=3.0.5,<3.1.0 0.0.1 ✔
The following packages are custom spaCy pipelines or not available for spaCy
v3.0.8:
ja_core_news_trf
所以我的问题是如何使用当前的 spaCy 版本重新训练自定义越南模型？当然我试着联系开发者但是他没有回复，所以我想自己做这可能。
在几乎所有情况下，spaCy v3 模型都是 forwards-compatible 较新版本的 spaCy v3，因此请下载 ja_core_news_trf 然后使用 pip install --no-deps 安装越南模型，以便 pip 没有安装旧版本的 spacy 作为依赖项。
加载时您会收到一条警告，指出旧型号 可能 不兼容，但请在您的数据上对其进行测试，只要性能与旧型号相同即可spacy版本，应该可以用。
参见：https://spacy.io/usage/v3-2#upgrading
如果您可以访问原始训练数据，则只能重新训练模型。
我安装了带有两种语言模型的 spacy：vi_spacy（不是我的），这是来自 Github here 和日语 ja_core_news_trf 模型的 spacy 的自定义越南语言模型。 我首先使用 python -m spacy download ja_core_news_trf 安装了 ja_core_news_trf 模型 anaconda 命令行中的命令，它没有问题。然后，当我在命令行中使用安装 vi_spacy 并尝试它时，它成功了。但是当我尝试日式模型时，它不再起作用了。
每次我收到这个错误：
OSError: [E050] Can't find model 'ja_core_news_trf'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.
即使当我键入 pip list 命令时 ja_core_news_trf 已安装。 经过调查，我发现 vi_spacy 仅适用于 spacy v3.0.8，但 ja_core_news_trf 需要 spaCy >=3.2.0,<3.3.0，并且与当前版本不兼容。输入 python -m spacy info 后我收到此错误消息：
UserWarning: [W095] Model 'ja_core_news_trf' (3.2.0) requires spaCy >=3.2.0,<3.3.0 and is incompatible with the current version (3.0.8). This may lead to unexpected results or runtime errors. To resolve this, download a newer compatible model or retrain your custom model with the current spaCy version. For more details and available updates, run: python -m spacy validate
在 运行 python -m spacy validate 我得到这个：
ja_core_news_trf >=3.2.0,<3.3.0 3.2.0 --> n/a
vi_core_news_lg >=3.0.5,<3.1.0 0.0.1 ✔
The following packages are custom spaCy pipelines or not available for spaCy
v3.0.8:
ja_core_news_trf
所以我的问题是如何使用当前的 spaCy 版本重新训练自定义越南模型？当然我试着联系开发者但是他没有回复，所以我想自己做这可能。
在几乎所有情况下，spaCy v3 模型都是 forwards-compatible 较新版本的 spaCy v3，因此请下载 ja_core_news_trf 然后使用 pip install --no-deps 安装越南模型，以便 pip 没有安装旧版本的 spacy 作为依赖项。
加载时您会收到一条警告，指出旧型号 可能 不兼容，但请在您的数据上对其进行测试，只要性能与旧型号相同即可spacy版本，应该可以用。
参见：https://spacy.io/usage/v3-2#upgrading
如果您可以访问原始训练数据，则只能重新训练模型。