有没有一种方法可以使用 AWS SAM 增量构建容器镜像？

Question

我使用 AWS SAM CLI 创建了一个部署为容器映像的 Lambda 函数。问题是每次我对代码 (app.py) 和运行 sam build 进行小改动时，都会下载需求。原因可以从下面的Dockerfile中理解。

Dockerfile

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

COPY app.py requirements.txt ./
COPY models /opt/ml/models

RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .

CMD ["app.lambda_handler"]

每次我运行 sam build.

它都会下载需求

我在 github 上也遇到过使用 --cached 选项的帖子，但如果我们使用容器映像，它就不起作用。 https://github.com/aws/aws-sam-cli/issues/805

template.yml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Globals:
  Function:
    Timeout: 50
    MemorySize: 5000

Resources:
  InferenceFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Properties:
      PackageType: Image
      Architectures:
        - x86_64
    Metadata:
      Dockerfile: Dockerfile
      DockerContext: ./app
      DockerTag: python3.8-v1

依赖是tensorflow 2.8.0，超过200MB，我无法更改为任何其他选项，如tensorflow-lite。

Answer 1

根据 docker 缓存的工作方式，COPY 语句之后的所有内容都在缓存中无效（假设更改）。依赖项通常保留在缓存中的方式是仅添加安装依赖项所必需的内容，安装它们，然后仅在安装依赖项后添加您的服务代码。在下面的示例中，如果 requirements.txt 发生变化，pip install 只会运行多次。

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

COPY requirements.txt ./
RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .

COPY app.py ./
COPY models /opt/ml/models

CMD ["app.lambda_handler"]

有没有一种方法可以使用 AWS SAM 增量构建容器镜像？

Is there a way to incrementally build container images with AWS SAM?

amazon-web-services

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dockerfile

aws-lambda

aws-sam