使用 python 生成唯一 ID

Question

我应该如何为一组行分配一个唯一 ID (UID)，并在 ID 值突然跳跃的情况下分配一个不同的 UID。例如;将“1”分配给范围从 122 到 125 的 ID 值和“2”的 UID，其中 ID 值范围从 507 到 511 在下面的 table 中。

Name	ID	UID
T1	122
T1	123
T1	124
T1	125
T1	507
T1	508
T1	509
T1	510
T1	511

老实说，我不知道从哪里开始。

Answer 1

你不需要unique id，只需要group id，组是一组具有连续ID的行值。假设 pandas，你可以使用 shift() 来识别连续的值，然后 cumsum() 自动构建一个 group id:

df['UID'] = (df['ID'] != df['ID'].shift() + 1).cumsum()

它给出了预期的结果：

df
  Name   ID  UID
0   T1  122    1
1   T1  123    1
2   T1  124    1
3   T1  125    1
4   T1  507    2
5   T1  508    2
6   T1  509    2
7   T1  510    2
8   T1  511    2

使用 python 生成唯一 ID

Using python to generate unique IDs

python

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