如何聚合到组级别，按时间顺序排序和枚举组？ （在 SQL 服务器中）
How to aggregate to group level, order and enumerate groups chronologically? (in SQL Server)
在医院就诊时，患者可能会接受几种不同配方的药物治疗，如下所示：
Encounter
Medication
Administration
Adm_Num
1
A
8/31/21 11:33 AM
1
1
B
8/31/21 6:25 PM
2
1
C
9/1/21 8:55 AM
3
1
D
9/1/21 10:00 PM
4
1
B
9/2/21 11:27 AM
5
1
B
9/2/21 10:00 PM
6
1
B
9/3/21 6:15 AM
7
1
B
9/3/21 3:30 PM
8
1
D
9/3/21 8:30 PM
9
任务：对于每一次遭遇，我需要列举每一种药物的配方，像这样：
Encounter
Medication
Administration
Adm_Num
Formulation
1
A
8/31/21 11:33 AM
1
1
1
B
8/31/21 6:25 PM
2
2
1
C
9/1/21 8:55 AM
3
3
1
D
9/1/21 10:00 PM
4
4
1
B
9/2/21 11:27 AM
5
5
1
B
9/2/21 10:00 PM
6
5
1
B
9/3/21 6:15 AM
7
5
1
B
9/3/21 3:30 PM
8
5
1
D
9/3/21 8:30 PM
9
6
我需要保留管理级别的粒度，以便报告这些数据（而且我的状态很好）。
我尝试的一个策略是 CTE 来找到每种药物的药物水平值，例如第一次给药瞬间，然后将其应用于更精细的给药水平数据，如下所示：
WITH f as (
SELECT a.Encounter, a.Medication, MIN(Administration) as First_Adm,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION Encounter, Medication ORDER BY Administration) as Formulation
FROM a
GROUP BY a.Encounter, a.Medication
)
SELECT a.Encounter, a.Medication, a.Administration, a.Adm_Num, f.[First_Adm], f.Formulation
FROM a
INNER JOIN f ON (a.Encounter = f.Encounter AND a.Medication = f.Medication)
GROUP BY a.Encounter, a.Medication, a.Administration
ORDER BY a.Encounter, a.Medication, a.Administration
这对于前几次单次给药的药物效果很好，但它对后来再次出现的药物 B 和 D 处理不当；它从之前识别出药物 B，给它更早的 MIN（给药），并将其错误标记为配方 2，如下所示：
Encounter
Medication
Administration
Adm_Num
First_Adm
Formulation
1
A
8/31/21 11:33 AM
1
8/31/21 11:33 AM
1
1
B
8/31/21 6:25 PM
2
8/31/21 6:25 PM
2
1
C
9/1/21 8:55 AM
3
9/1/21 8:55 AM
3
1
D
9/1/21 10:00 PM
4
9/1/21 10:00 PM
4
1
B
9/2/21 11:27 AM
5
8/31/21 6:25 PM
2
1
B
9/2/21 10:00 PM
6
8/31/21 6:25 PM
2
1
B
9/3/21 6:15 AM
7
8/31/21 6:25 PM
2
1
B
9/3/21 3:30 PM
8
8/31/21 6:25 PM
2
1
D
9/3/21 8:30 PM
9
9/1/21 10:00 PM
4
这很接近，但还差得远。剩下的挑战是解释重复的公式。
如何按药物配方组对管理级数据进行分组，按时间顺序排列配方（利用时间数据），并为每个配方分配一个顺序值，即使有些配方是重复的？
在此先感谢您的帮助。
这是一种“差距和孤岛”问题。
一种方法是首先使用 lag 或 lead 检查相邻行以确定数据（药物）发生变化的位置，然后将每个前面所有行的这些值相加结果中的行以生成所需的序列：
with c as (
select *,
case when
Lag(medication) over (partition by encounter order by Administration) = medication
then 0 else 1 end Changed
from t
)
select Encounter, Medication, Administration, Adm_Num,
Sum(changed) over(partition by Encounter order by Administration) Formulation
from c;
在医院就诊时，患者可能会接受几种不同配方的药物治疗，如下所示：
| Encounter | Medication | Administration | Adm_Num |
|---|---|---|---|
| 1 | A | 8/31/21 11:33 AM | 1 |
| 1 | B | 8/31/21 6:25 PM | 2 |
| 1 | C | 9/1/21 8:55 AM | 3 |
| 1 | D | 9/1/21 10:00 PM | 4 |
| 1 | B | 9/2/21 11:27 AM | 5 |
| 1 | B | 9/2/21 10:00 PM | 6 |
| 1 | B | 9/3/21 6:15 AM | 7 |
| 1 | B | 9/3/21 3:30 PM | 8 |
| 1 | D | 9/3/21 8:30 PM | 9 |
任务：对于每一次遭遇，我需要列举每一种药物的配方，像这样：
| Encounter | Medication | Administration | Adm_Num | Formulation |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 8/31/21 11:33 AM | 1 | 1 |
| 1 | B | 8/31/21 6:25 PM | 2 | 2 |
| 1 | C | 9/1/21 8:55 AM | 3 | 3 |
| 1 | D | 9/1/21 10:00 PM | 4 | 4 |
| 1 | B | 9/2/21 11:27 AM | 5 | 5 |
| 1 | B | 9/2/21 10:00 PM | 6 | 5 |
| 1 | B | 9/3/21 6:15 AM | 7 | 5 |
| 1 | B | 9/3/21 3:30 PM | 8 | 5 |
| 1 | D | 9/3/21 8:30 PM | 9 | 6 |
我需要保留管理级别的粒度，以便报告这些数据（而且我的状态很好）。
我尝试的一个策略是 CTE 来找到每种药物的药物水平值，例如第一次给药瞬间，然后将其应用于更精细的给药水平数据，如下所示：
WITH f as (
SELECT a.Encounter, a.Medication, MIN(Administration) as First_Adm,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION Encounter, Medication ORDER BY Administration) as Formulation
FROM a
GROUP BY a.Encounter, a.Medication
)
SELECT a.Encounter, a.Medication, a.Administration, a.Adm_Num, f.[First_Adm], f.Formulation
FROM a
INNER JOIN f ON (a.Encounter = f.Encounter AND a.Medication = f.Medication)
GROUP BY a.Encounter, a.Medication, a.Administration
ORDER BY a.Encounter, a.Medication, a.Administration
这对于前几次单次给药的药物效果很好，但它对后来再次出现的药物 B 和 D 处理不当；它从之前识别出药物 B，给它更早的 MIN（给药），并将其错误标记为配方 2，如下所示：
| Encounter | Medication | Administration | Adm_Num | First_Adm | Formulation |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 8/31/21 11:33 AM | 1 | 8/31/21 11:33 AM | 1 |
| 1 | B | 8/31/21 6:25 PM | 2 | 8/31/21 6:25 PM | 2 |
| 1 | C | 9/1/21 8:55 AM | 3 | 9/1/21 8:55 AM | 3 |
| 1 | D | 9/1/21 10:00 PM | 4 | 9/1/21 10:00 PM | 4 |
| 1 | B | 9/2/21 11:27 AM | 5 | 8/31/21 6:25 PM | 2 |
| 1 | B | 9/2/21 10:00 PM | 6 | 8/31/21 6:25 PM | 2 |
| 1 | B | 9/3/21 6:15 AM | 7 | 8/31/21 6:25 PM | 2 |
| 1 | B | 9/3/21 3:30 PM | 8 | 8/31/21 6:25 PM | 2 |
| 1 | D | 9/3/21 8:30 PM | 9 | 9/1/21 10:00 PM | 4 |
这很接近，但还差得远。剩下的挑战是解释重复的公式。
如何按药物配方组对管理级数据进行分组，按时间顺序排列配方（利用时间数据），并为每个配方分配一个顺序值，即使有些配方是重复的？
在此先感谢您的帮助。
这是一种“差距和孤岛”问题。
一种方法是首先使用 lag 或 lead 检查相邻行以确定数据（药物）发生变化的位置，然后将每个前面所有行的这些值相加结果中的行以生成所需的序列：
with c as (
select *,
case when
Lag(medication) over (partition by encounter order by Administration) = medication
then 0 else 1 end Changed
from t
)
select Encounter, Medication, Administration, Adm_Num,
Sum(changed) over(partition by Encounter order by Administration) Formulation
from c;