哪些声学参数可能有助于区分各种宽带信号？
Which acoustic parameters might be useful for distinguishing between various broadband signals?
我正在努力创建一个枪声分类器，它（希望）能够区分三种不同的枪支类型，这些枪支在中非用于不同的偷猎目的（大型游戏与小型游戏）。我在中非收集了来自这三种枪支类型的枪声记录，这些枪声来自枪声源的不同距离和方向、不同的植被类型以及不同的温度和湿度水平，以尽可能多地包含记录的枪声的变化每种枪支类型可能会因这些因素而异。我目前正处于数据处理阶段，但接下来需要确定从枪声（宽带信号）中提取哪些声学参数可能最有用。我以前的生物声学工作并没有专注于分析宽带信号，所以我有兴趣看看其他人以前是否处理过这些类型的信号，以及人们是否可以洞察我可以专注于提取我希望的机器学习模型的有用特征发展。
我还没有尝试从枪声信号中提取任何声学参数，我希望在采取下一步研究之前深入了解哪些特征可能是最有用的重点。
一些作者（包括 Freire and Apolinario 2010 and Hrabina and Sigmund）发现 mel-frequency 倒谱系数对枪击检测和分类特别有用。
我分析水下爆炸的宽带声音以及宽带回声定位点击。我建议计算以下特征：峰值频率、中心频率、3 dB 带宽、10 dB 带宽和持续时间。
PAMPal 是一个 R 包，可以帮助您计算回声定位点击分析中常用的特征。 https://github.com/TaikiSan21/PAMpal
这些类型的问题可能与拟议的生物声学堆栈交换提案相关。 Any other readers are invited to join us there!
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我还没有尝试从枪声信号中提取任何声学参数，我希望在采取下一步研究之前深入了解哪些特征可能是最有用的重点。
一些作者（包括 Freire and Apolinario 2010 and Hrabina and Sigmund）发现 mel-frequency 倒谱系数对枪击检测和分类特别有用。
我分析水下爆炸的宽带声音以及宽带回声定位点击。我建议计算以下特征：峰值频率、中心频率、3 dB 带宽、10 dB 带宽和持续时间。
PAMPal 是一个 R 包，可以帮助您计算回声定位点击分析中常用的特征。 https://github.com/TaikiSan21/PAMpal
这些类型的问题可能与拟议的生物声学堆栈交换提案相关。 Any other readers are invited to join us there!