MLJAR 中堆栈、集成和堆栈集成步骤之间的区别

Question

在试验 MLJar 时，我发现在 'Compete' 模式下它使用以下 3 个步骤来结束训练：

stack
ensemble
stack ensemble

由于堆叠是一种集成学习，最后 3 个步骤有何不同？我试着阅读文档，但没有提到具体细节：https://supervised.mljar.com/features/automl/#ensemble

Answer 1

MLJAR AutoML package is in Algorithms section in the docs.

中每个合奏类型的描述

Ensemble 的文档是 here。它是以前模型的简单平均值。选择模型，直到它们提高整体性能。

堆叠算法的文档是 here。它是在原始数据上训练的模型加上先前模型的堆叠预测。

Stacked Ensemble 是从在原始数据上训练的模型和在堆叠数据上训练的模型（原始+堆叠预测）构建的 Ensemble。

@mehul-gupta如果现在清楚了请告诉我。