计算 Excel 列或 .hdf 文件中第一行和最后一行之间的时间差

Question

我在 Excel 和 .hdf 数据框中都有“日期时间”列。如何计算第一行和最后一行之间的时间差（以小时、分钟或秒为单位）？这是我的数据的样子；请记住，我的数据有几千行。因此我无法编写代码并手动添加这些日期：（P.S。我对 python 很陌生，这是我的第一个代码）

请参阅下面的 table 以了解它的外观：如您所见，我的日期和时间在一栏中：

     Datetime         Header:           Machine_started
2021-02-02 14:33:09   Data              1
2021-02-02 14:33:09   Data              1
2021-02-02 14:33:11   Data              1
2021-02-02 14:41:36   Data              1

Answer 1

我创建了一个演示数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {"Datetime": ['2021-02-02 14:33:09', '2021-02-02 14:33:09', '2021-02-02 14:33:11', '2021-02-02 14:41:36'],
         "Header": ['Data', 'Data','Data','Data'], 
        "1_2_eBeam_started": [1,1,1,1]}

df = pd.DataFrame(data)
# creating dataframe

df['Datetime'].dtype
# dtype is object 
# convert it to datetime

df['Datetime']=pd.to_datetime(df['Datetime'])

df['Datetime'].iloc[0]   # this is first row

df['Datetime'].iloc[-1]   # this is last row

# difference in seconds:

(df['Datetime'].iloc[-1] - df['Datetime'].iloc[0])/np.timedelta64(1,'s')

#output 507.0

# You can also get the difference in minutes, hours, etc. by rplacing 's' by 'm' or 'h' in np.timedelta64(1,'s')

计算 Excel 列或 .hdf 文件中第一行和最后一行之间的时间差

Calculate time difference between first and last row in Excel column or .hdf file

time

numpy

dataframe

python-3.x

pandas