根据字符串匹配合并两个数据集

Question

我有两个数据集；

DF1 包含一个包含短词的列。

DF2 有一列包含一系列单词，在某些情况下它们以 DF1 中的短单词开头

我想在 DF2 中创建一个新列，每次 DF1 单词出现在 DF2 单词的开头，然后将该 DF1 单词放入新创建的列中的那个位置。

想法是一旦完成，我就可以使用匹配的词合并两个数据集。

我该怎么做？

DF1

ref
ABC
DEF
GHI

DF2

word
ABC123
DEF456
GHI789

DF2 - 期望的输出

word	new column
ABC123	ABC
DEF456	DEF
GHI789	GHI

Answer 1

您可以从 ref 列创建模式列表，然后尝试从 word 列提取它：

import re

pattern = fr"({'|'.join(re.escape(x) for x in df1['ref'])})"
df2['new column'] = df2['word'].str.extract(pattern)
print(df2)

# Output
     word new column
0  ABC123        ABC
1  DEF456        DEF
2  GHI789        GHI

如果太简单，就得用fuzzy逻辑。你可以检查这个 &

根据字符串匹配合并两个数据集

merge two datasets based on a string match

python

pandas

string

merge

match