如何将问答 BERT 模型部署为 MS Teams 上的聊天机器人
How to deploy a Question Answering BERT Model as a chat bot on MS Teams
我有一个 Text2SQL 模型（编辑SQL：https://github.com/ryanzhumich/editsql），我已将其配置为将一个句子作为输入并且 return 一个 SQL 查询作为输出。
现在，我想将该程序部署为 Microsoft Teams 中的聊天机器人应用程序。
我知道有一个 Microsoft 机器人框架可以发布机器人，这里描述了 3 个选项。
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-bot-building-tool/
但是，我没有找到适合我的用例的任何一个，因为我需要部署一个问答机器人，其中用户的问题需要发送到外部服务器，如 AWS 和 AWS 的响应（可能是 excel 文件）需要发回给用户。多个问题可以是对话的一部分，因此聊天客户端应该能够标记对话的开始和结束。
我的问题：
- 通过服务器公开 ml 模型以便可以在生产中查询的基本步骤是什么。
- 哪些工具可以让我在 Teams 上创建客户端并在 AWS 上为该模型创建服务器？
如果我应该添加更多信息，请告诉我。
谢谢
如您所见，在 Microsoft 世界中，有很多 tools/approaches 可以为 Teams 或其他方式创建机器人。在底层，这些都使用 Bot Framework，但您可以直接开发（即编写代码），或使用 Bot Framework Composer 之类的 higher-level 工具 - 选择取决于您自己的内部技能。如果您想直接使用代码，这里有一堆多种语言的机器人示例：https://github.com/microsoft/BotBuilder-Samples/tree/main/samples . For isntance, here is an example of integrating the Microsoft QnAMaker service into your bot: https://github.com/microsoft/BotBuilder-Samples/tree/main/samples/python/49.qnamaker-all-features
基本上，如果您采用开发方法，您的机器人只是一个 Web 服务。一旦收到消息，它就可以调用幕后的任何其他服务。这意味着它可以接收消息、调用 AWS 服务、接收响应并向用户发送回复。
对于作为聊天 'set' 一部分的多个问题，Bot Framework 提供了一种称为“对话”的想法，应该适合您。
我有一个 Text2SQL 模型（编辑SQL：https://github.com/ryanzhumich/editsql），我已将其配置为将一个句子作为输入并且 return 一个 SQL 查询作为输出。
现在，我想将该程序部署为 Microsoft Teams 中的聊天机器人应用程序。
我知道有一个 Microsoft 机器人框架可以发布机器人，这里描述了 3 个选项。 https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-bot-building-tool/
但是，我没有找到适合我的用例的任何一个，因为我需要部署一个问答机器人，其中用户的问题需要发送到外部服务器，如 AWS 和 AWS 的响应（可能是 excel 文件）需要发回给用户。多个问题可以是对话的一部分，因此聊天客户端应该能够标记对话的开始和结束。
我的问题：
- 通过服务器公开 ml 模型以便可以在生产中查询的基本步骤是什么。
- 哪些工具可以让我在 Teams 上创建客户端并在 AWS 上为该模型创建服务器？
如果我应该添加更多信息，请告诉我。
谢谢
如您所见，在 Microsoft 世界中，有很多 tools/approaches 可以为 Teams 或其他方式创建机器人。在底层，这些都使用 Bot Framework，但您可以直接开发（即编写代码），或使用 Bot Framework Composer 之类的 higher-level 工具 - 选择取决于您自己的内部技能。如果您想直接使用代码，这里有一堆多种语言的机器人示例：https://github.com/microsoft/BotBuilder-Samples/tree/main/samples . For isntance, here is an example of integrating the Microsoft QnAMaker service into your bot: https://github.com/microsoft/BotBuilder-Samples/tree/main/samples/python/49.qnamaker-all-features
基本上，如果您采用开发方法，您的机器人只是一个 Web 服务。一旦收到消息，它就可以调用幕后的任何其他服务。这意味着它可以接收消息、调用 AWS 服务、接收响应并向用户发送回复。
对于作为聊天 'set' 一部分的多个问题，Bot Framework 提供了一种称为“对话”的想法，应该适合您。