如何使用 keep 参数在 stargazer 输出中保留某些变量
How can I keep certain variables in stargazer output using the keep argument
我有 运行 通过创建虚拟变量和使用 glm 函数的国家和年份固定效应逻辑回归。鉴于年份和时间虚拟变量,我的输出 table 非常长。
我尝试在 stargazer 函数中使用“keep”参数,以便能够在我的回归输出中仅报告某些变量。但是,由于某种原因,它不起作用。任何线索将不胜感激。我的代码如下:
glm_model <- glm(undervalued ~ factor(ID) + factor(year) -1 + lag(agr_GDP) +lag(manu_GDP) + lag(intcapimp_X) + lag(Foreign_liab), data=paneldata_m5, binomial(link = "logit"))
stargazer(glm_model, type = "text",
dep.var.labels = "undervalued", title="",
font.size="small", keep="lag(agr_GDP)")
I have also tried the following:
stargazer(glm_model, type = "text",
dep.var.labels = "undervalued", title="",
font.size="small", keep=c("lag(agr_GDP)", "lag(manu_GDP)")
当我运行这个时,输出table不显示任何解释变量。
以下有效。
stargazer(glm_model, type = "text",
dep.var.labels = "undervalued", title="",
font.size="small", keep=c(1,2,3,4,5))
我已将要保留的变量指定为数字向量。
我有 运行 通过创建虚拟变量和使用 glm 函数的国家和年份固定效应逻辑回归。鉴于年份和时间虚拟变量,我的输出 table 非常长。 我尝试在 stargazer 函数中使用“keep”参数,以便能够在我的回归输出中仅报告某些变量。但是,由于某种原因,它不起作用。任何线索将不胜感激。我的代码如下:
glm_model <- glm(undervalued ~ factor(ID) + factor(year) -1 + lag(agr_GDP) +lag(manu_GDP) + lag(intcapimp_X) + lag(Foreign_liab), data=paneldata_m5, binomial(link = "logit"))
stargazer(glm_model, type = "text",
dep.var.labels = "undervalued", title="",
font.size="small", keep="lag(agr_GDP)")
I have also tried the following:
stargazer(glm_model, type = "text",
dep.var.labels = "undervalued", title="",
font.size="small", keep=c("lag(agr_GDP)", "lag(manu_GDP)")
当我运行这个时,输出table不显示任何解释变量。
以下有效。
stargazer(glm_model, type = "text",
dep.var.labels = "undervalued", title="",
font.size="small", keep=c(1,2,3,4,5))
我已将要保留的变量指定为数字向量。